【IT168 软件应用】在高清越来越普及的今天，对于电脑运算能力的要求也越来越高，各种视频、游戏、图形处理软件等，对色彩的渲染和动作的流畅，也在不断挑战着人们的欲望。如今，CPU已经进入到“i”时代，其计算处理能力相比奔腾、迅驰等要快很多，并且内存也已经普及到了4GB甚至8GB。但可能你在播放高清、玩大型网游以及处理大型建模的时候，依旧感觉吃力。这时候，能够给你希望的就是图形的核心——显卡和显存。于是Nvidia公司的CUDA技术出现在了越来越多的视频及图片处理软件中，通过GPU的平行运算架构，帮助人们在处理图片或是高清视频、视频转换等领域，能够有效提供处理速率。

　　CUDA，如今这个名词越来越多的出现在了我们的眼里。比如我们在播放高清视频，查询Google Earth，应用PhotoShop，以及3DSMAX等软件中，已经随处可见身影了。在Photoshop Creative Suite Next上通过GPU、物理加速的支持。Photoshop打开一个2GB、4.42亿像素的图像文件将非常简单，对图片进行缩放、旋转也不会存在任何延迟。这就是GPU的强大运算能力的体现，而想要实现这一功能，则需要借助于一个接口——CUDA。

Photoshop中图形加速的提示

　　什么是CUDA？

　　CUDA 的全称是 Compute Unified Device Architecture，即计算统一设备架构，是NVIDIA为推广显卡的GPU硬件并行计算能力而提供的一个统一的编程模型和软件环境。基于CUDA可以开发出高计算密集度的应用程序，例如科学计算、数据分析、视频播放等。

　　CUDA诞生的意义和应用领域

　　在传统的发展路线中，电脑显示卡一直在为游戏和3D应用程序服务，但是竞争的激烈、技术的飞速前进客观的成就了GPU的爆炸式发展。GPU的运算能力已经达到了非常高的水平，甚至在浮点运算能力上已经大幅度超越较高级别的处理器产品。

　　研究表明，从1993年开始，GPU的性能以每年2.8倍的速度增长，这个数字大大超过了PC其他子系统的发展速度。一块工作频率为3.0GHz的Pentium 4处理器，其晶体管数目为1.25亿个，即使算上SSE指令集的SIMD(单指令并发多数据流，这种情况是浮点吞运算下吐能力的最理想状况)，也只有6GFlops的峰值浮点处理能力，而同期的一块NV40 GPU就有2.22亿个晶体管，峰值浮点运算能力很轻易超过40GFlops，而时间发展的今日，GPU的峰值浮点运算能力已经接近甚至超过了TFlops(1000GFlops)级别，GPU的性能可想而知。

　　简单来讲，比如通过CUDA架构，视频播放软件可以充分挖掘NVIDIA系列显卡的GPU并行计算能力，轻松进行高清影片的播放，与软件高清解码相比，CPU占用可以下降一半以上。当然，CUDA的应用领域绝不仅仅是视频、图形、游戏，包括各种3D和建模，医疗、能源、科学研究等，到处都可见到这种技术架构的应用。

　　前提是，你的计算机必须有一块支持GPU的NVidia GF8系列及以上型号的显卡。

　　接下来我们就通过一些最常用的视频播放软件来看看CUDA是如何开启和实现高清效果的。

　　一般来讲，目前主流的播放器都支持CUDA高清解码器，利用CUDA硬件加速特性来播放高清影片的。比如QQ影音、暴风影音、快播（Qvod）、射手播放器等，都支持高清加速解码技术。