预测用户消费意图 浪淘金推荐引擎上线
【IT168 资讯】9月5日消息,国内最大的效果广告服务商浪淘金今天下午正式发布“推荐引擎”,这也是继“卖霸”和“通用流量平台”之后,浪淘金今年发布的重磅技术。
“推荐引擎,其实就是一个主动发现用户当前或潜在需求,并且主动推送信息给用户的信息网络”,在9月5日浪淘金主办的“推荐引擎”产品发布会现场,云集了包括李开复、张颖、王冉在内的诸多行业大佬,浪淘金CEO周杰更将“推荐引擎”喻为网民的网络导购员:“打个比方,在百货商场里,导购员会根据顾客的穿着、举止,有针对性的推荐商品给相应的顾客,通过这种推荐之后,这些商品的成交率要远远超过此前顾客随意浏览之前,推荐引擎的功能就是做全体互联网网民的导购员。”

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在周杰看来,互联网按照网民浏览、获取信息习惯的衍变,可以划分为三个时代:第一是浏览时代:用户在门户等互联网网站上漫步和阅读,靠“碰运气”来找到自己需要的信息;第二步是搜索引擎时代:用户到搜索引擎上寻找信息,不过找到这些信息是有前提条件,即用户意识到自己的信息需求并知道正确的问题是什么;第三是推荐时代,无论用户在互联网的任何地方,他需要的信息就在他的面前。
“在推荐时代,用户的行动、问题和答案不再是机器被动的发起和给出,而是机器通过对数据的深度挖掘,主动分析和预测用户的需求,并主动推送信息给用户。”
正是基于对互联网推荐时代已经到来的判断,浪淘金在发布其第一个跨行业、跨地域、跨媒体的效果广告新平台“卖霸”,以及覆盖各类媒体的“通用流量平台”数月后,就正式发布“推荐引擎”。
据了解,“推荐引擎”的工作原理是:推荐引擎会搜集互联网上每个用户的点击、跳转、停留时间和来源等用户行为,然后基于自身的“高维数据预测”技术分析用户在网上的这些行为,抽取出行为特征,建立用户行为预测模型,从而总结用户行为规律,预测用户当前对各种类型的产品或服务的购买概率,从而确定用户的消费意图。
有资深网络营销人士指出,让互联网用户想看的信息通过一定手段主动推送到用户浏览器上,是所有网络营销人的终极梦想,不过这一梦想的门槛也足够高:不但要求广告服务商有强大的数据挖掘能力,还需要其拥有足够多的广告展示资源,做信息推荐须满足这两个基本条件。
“这是浪淘金努力树立的优势”,周杰说:“首先浪淘金就是一个技术起家的公司,我们的技术团队有很多成员来自谷歌、微软、百度等著名公司,拥有丰富的数据挖掘技术,至于广告资源,通过浪淘金投的广告包括新闻、门户、视频、论坛、SNS、文学、客户端,每天广告展示超过5亿次,覆盖1亿中国互联网用户,每天为广告主带来至少100万消费意向。”
周杰透露,浪淘金的推荐引擎还有一个更大的好处,那就是推荐引擎强大的数据挖掘技术使自身具有机器学习能力。在与用户的不断交互过程中,推荐引擎越来越了解用户的偏好、品味、习惯等信息,并且将这些知识用于未来提供更加被用户喜欢的推荐信息,“推荐引擎最终会因为信息量大、知识足够丰富,做到‘比你更懂你’”。