一、 客户简介

　　长沙软件园由长沙国家高新技术产业开发区于1998年11月创办，位邻湖南省著名的岳麓山风景区和正在建设中的岳麓山大学城。海量数据处理工程研究中心是一个云数据管理平台，包括互联网舆情分析与监控、网络安全态势分析预测、电子身份证管理平台、物联网数据管理等多种内容。通过进行技术创新和“政产学研金”的结合，将海量数据处理行业做大做强，并吸引国内外优秀研究机构和人才加盟。该中心还将发挥国防科大的技术优势，通过公司实现成果转化，使产品更加满足用户需求，并推向市场。

　　海量数据处理工程研究中心成立后，将实现面向互联网内容的多结构多模式存储，建立连接国防科大、软件园的海量云存储环境，存储容量达到200TB，服务器达到200台，运算能力达到10亿次/秒，预计到2013年底，将建立面向全国的海量数据处理中心，存储容量达到500TB，服务器达到500台，运算能力达到30亿次/秒，实现高容错技术，具备异地容灾能力。

　　二、 面临问题

　　海量数据处理工程研究中心的海量数据处理平台部署在软件园IDC机房，随着服务的不断深化，网络和服务器规模越来越庞大，用户对服务质量要求高，而运维人员又少，平台运维工作面临以下的问题和挑战：

　　(一) 要管理的机器数量众多，可能有成百上千台的服务器。

　　(二) 海量数据处理软件一般为新兴起的软件，没有成熟的监控方案。

　　(三) 缺乏对整个网络情况的掌控，运维人员无法全面了解网络运行的状况，无法实时掌握应用系统的性能和健康状况。工程中心目前的运维人员有限，大多数人员都是身兼数职，如何在有限的资源配置情况下提高工作效率。

　　(四) 同时目前的IT环境是否适合现在的业务规模?今后需要哪些投资、何时进行投资、瓶颈什么时候会出现等问题一直困扰着中心的领导。

　　在海量数据时代，运维工作无论从技术难度还是从工作量上，都大大的高于传统的IT运维。如何面对这一挑战?

　　三、 解决方案

　　2012年海量数据处理工程研究中心为了更好的开展工作,提升IT服务质量，引入蚁巡运维平台( http://www.antrol.com )，对软件园IDC机房的网络、主机和应用进行有效监测，预警风险，确保业务可靠运行。

　　蚁巡运维平台支持机器的自动发现，无需人工参与即可把新增的设备纳入蚁巡的监控中来，这对不断增加机器数量的海量数据处理工程中心来说非常实用。蚁巡支持监控Solr、ZooKeeper、Hadoop、Hbase等多种海量数据处理软件的监控，还支持与其相关的Camel、ActiveMQ等软件的监控，完美解决了对海量数据处理的监控难题。

　　蚁巡提供使用简单直观的设备视图，该视图提供全面了解工程中心的规模及每台机器的作用的功能，通过分组功能运维人员可以对所有主机进行合理划分，方便管理。蚁巡的设备视图还可以直接展示出各台设备的CPU、内存、磁盘等运行状况，一眼即可找出出现问题的设备。

　　蚁巡提供自动生成网络拓扑图的功能，支持多个厂商的网络设备，网络视图可以直观的展现网络拓扑及各系统的运行情况。

　　蚁巡提供对海量数据存储和处理服务的实时监测、预警和故障分析能力，发现隐患或故障后通过声、光、电(短信、邮件)等多种进行告警。通过这种主动运维，大大降低了服务中断的可能性，有效提升了各类用户体验，提高了满意度。

　　蚁巡采用丰富的监测手段收集网络内各种资源的性能指标，经智能分析后，以图表形式呈现，为优化网络或规划网络扩容提供决策支持。

　　同时，蚁巡具有卓越的性能，这对于监控处理海量数据的机房来说显得尤为重要。当蚁巡运行在一台普通配置的服务器上时，可以监控上百台服务器的情况。通过分布与级联等不同的部署方式，可以支持上万台机器的监控。

　　四、 价值与客户评价

　　通过蚁巡运维平台的部署，大大简化了工程中心的运维工作，对网络的正常维护和安全监控提供了有力的保障，实现日常运维工作的自动化、信息化和标准化，实时展现当前IT系统的运行状态及趋势，帮助运维人员快速定位问题，修复故障，保障业务系统的稳定性。

　　蚁巡运维平台自动定时对关键资源的可用性和性能进行不间断的监视和判断。网络和应用系统发生故障时，蚁巡将根据预先设定的告警方式立即向运维人员发送告警通知，并提供故障分析手段协助运维人员快速定位故障，从而实现真正意义上机房无人值守管理。

　　蚁巡运维平台及时汇总各类资源运行状态信息，通过分析展示给运维人员哪些资源性能压力过大、哪些空闲、可能的风险点在哪里等，帮助中心领导全面了解IT系统状况和趋势，为其决策提供科学依据。同时可借助自动生成的多种工作记录，实现对运维人员的绩效考核，提高团队技术水平，建立以用户为中心的运维模式，提供低成本、高质量的IT服务，提供用户满意度。

　　长沙市海量数据处理工程中心表示：“有了运维工具的支持，才是完整的海量数据处理中心。蚁巡提供的运维功能解决了海量数据处理工程中心的难题，为提高工程中心的工作效率做出了很大贡献。”

　　山东蚁巡网络科技有限公司 2013.08

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