以往以文字搜索、语音搜索为主要搜索方式的移动搜索，如今伴随着手机百度5.5拍照搜索版的推出，进入了图像搜索的全新时代。全新升级的手机百度5.5拍照搜索版可以实现对任意实物的拍照搜索，并且能够实现拍衣服找相似款比价、拍果蔬知热量找菜谱以及拍花卉知种类识名称等进阶功能。“拍照搜索”功能的产品实用化，不但使得百度在移动搜索领域再次远远甩开了国内竞争者，同时也让百度在图像搜索领域与如谷歌、亚马逊等国际巨头比肩。

　　(手机百度5.5版启动界面)

　　图像识别、图像搜索技术一直是国际巨头们比肩的核心领域，尤其是随着智能手机的渗透和普及，对新型的语音、图像交互技术出现了强烈的需求，无论是街头的海报、朋友的衣服、超市里的水果等，拍照进行搜索不仅体验更有趣，还能创造更为丰富的使用场景。只不过受制于图像识别、图像数据库、深度学习等技术成熟度的限制，对任意实物进行拍照识别并搜索的应用此前一直处于试水的阶段。

　　拍照搜索涉及到人工智能、深度神经网络学习等一系列极难攻克的技术。从技术难度层级来看，条形码、特殊文字、门牌号码等物体的识别相对比较容易，而人脸、植物、动物、服装等柔性物体的识别难度则大大增加，后者在图像识别难度上面临更多的图像分割、色彩、轮廓、边缘等因素，这一技术瓶颈的限制使得任意实物的图像识别技术迟迟没有成熟。

　　(手机百度5.5版拍照草莓的搜索结果)

　　目前，除新版手机百度外，国内市场上尚没有出现类似功能的产品，大多数的产品还都停留在扫描二维码、条形码等相对初级的阶段；?手机百度5.5拍照搜索版，突破了这些限制，率先实现了“任意实物拍照并搜索”的功能。

　　为什么百度能够做到对任意实物拍照并搜索?百度相关负责人介绍到，“手机百度的‘拍照搜索’功能，是世界上第一款基于深度学习技术的实物拍照搜索，与大多数同类产品更多依赖底层视觉特征(如颜色，纹理，形状等)对图像进行检索的做法不同，手机百度5.5拍照搜索版所采用的图像识别系统主要是通过图像内容语义层面的特征来进行搜索和匹配。在通用类别方面，利用系统而丰富的图像语义体系对图像的内容进行进行广泛的描述，而垂直类别上(如衣服箱包，花卉水果等)，不仅在语义体系上进行了相应地调整，得到更加精确细致的描述，而且采用更有针对性的技术(如目标定位，姿态估计等)提升图像识别的精度。而这一切都得益于百度IDL在深度学习算法方面的造诣和数据方面的长期积累，可以说，这一图像识系统的水平在全球处于远远领先优势。“

　　科技领域的比拼从来就不是一朝一夕的事，虽然目前看来百度在拍照搜索技术上暂时拥有一定的优势，但未来的竞争依旧会十分激烈，而从百度近年来的人才引进战略上来看，这家来自中国的搜索引擎巨人已经为即将到来的“技术博弈”做好了充分的准备。在拍照搜索实用化背后所应用到的人工智能、机器学习、大数据分析与挖掘等技术上，百度都在不断通过引进人才的方式提升自身的实力，今年上半年加入百度并担任首席科学家的吴恩达正是人工智能和机器学习领域最权威的学者和专家。

　　业界专家表示，拍照搜索是一个用户的“硬需求”，它能够解决用户以往单纯靠文字或语音很难表达清楚的搜索需求。正因如此，未来各家科技公司，尤其是与搜索相关的科技公司必然会在该领域展开激烈的竞争。百度以手机百度5.5拍照搜索版的发布，展示了自己在拍照搜索技术上的领先，而相关人才和技术的储备，则显示其为未来的比拼做好了准备。而下一个接招的会是谁呢?