在人工智能方面，中国整体的进展不算落后，不缺突出的单个项目与国际水准的优秀人才，但效率低、成果少，缺乏人工智能领域的整合与布局。

　　从科幻电影《星际穿越》里的机器人塔斯和凯斯，到歌星求婚的无人飞机，再到全国政协委员的"中国大脑"提案，都与人工智能密切相关。

　　人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

　　人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、而且从目前趋势来说，可能会超过人的智能。总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种"复杂工作"的理解大为不同。2015年以及可见的未来，人工智能将会前所未有地渗透到社会的各个层面。

　　变革的边缘

　　过去几个月，有关人工智能的新闻越来越多。最容易让大家习以为常的人工智能应用，是专业媒体尝试由机器自动写作股票投资报告，而对冲基金则争取让机器人取代股票分析师，在资本市场中寻求非常好的的投资组合，以提升公司的投资效益。

　　据了解，很多投资机构都在运用人工智能进行证券投资。这些人工智能系统构建了学习机制和知识库，因此具备了一定的学习、推理以及决策的能力。这样一来，传统的投资策略生产模式将被颠覆，大部分分析师的工作可以被智能代理取代甚至可能做得更好。

　　事实上，用电脑代替人脑进行思考判断、在股市下单，这个想法早已有之。1980年代的华尔街就已经不断有机构尝试。只是那时候的交易设计比较幼稚简单，所以效果不佳。1987年股灾，原因之一就是各家机构的交易系统因为技术指标转坏，触发了集体的抛出指令而引发的连锁反应。而今天的硬件设施与软件系统已经比30年前突飞猛进，连投资这样高风险的业务都可以让人工智能来完成，在传统制造业与服务业方面，人工智能可以做的的事情就更多。

　　随着近几年大数据技术和机器学习技术的广泛应用，人工智能已经具备了超越设计开发者的认知和视野的能力，它们可以"贡献"新的认知，它不仅会执行指令，还能自己想出很多主意，这就是今天的人工智能比起以往时代的机器人都要能干与可怕之处。

　　当然，与人工智能有关的不一定都是好消息。道高一尺魔高一丈。科学家史蒂芬·霍金、世界首富比尔·盖茨等人都提出警告，他们认为今天的人类正站在人工智能变革的边缘，这次变革将和人类的出现意义一样重大，而人工智能将来有可能成为毁灭人类的力量。

　　这种担心不无道理。许多科幻小说里面都有提到过类似的情节--一台或者一批自我学习能力极强，与人类比起来，几乎不会犯错的电脑，最后成为终极的大BOSS，要操纵人类社会。不过，在这一切发生之前，我们优先考虑的还是如何利用人工智能产业化，实现对社会的正向价值。

　　中国的机会

　　产业趋势方面，手机等移动终端的竞争已经到了白热化，成为最深颜色的红海。即使是一直领先的苹果公司，优势也没有以前那么明显。有人预言，当苹果出到8s版本的时候，就已经不会再有传统意义上的手机了。可穿戴设备的研发与投资很多，这类产品，原本是可以解放人类的双手与十指，有足够想象空间，但是几年来，这个行业的实践者，始终没有推出真正打动用户的杀手级产品。

　　在用户体验方面，并没有出现极致快感的产品。同时，留给可穿戴设备的时间已经不多了。因为随着人工智能的发展，未来很可能会出现更加微型的设备，甚至可以直接植入人的身体。就像一台智能手机，代替了MP3、相机、录像设备与电话，未来高度的人工智能产品，很可能收割之前各项数码产品的光荣。

　　也就是说，人工智能，将会出现数万亿美元的大市场。所谓的移动互联网时代，比起传统PC互联网时代的市场规模要大10倍，而移动互联网的真正全面铺开，将不仅仅是手机或者可穿戴设备，而更多是由各种形式的人工智能产品来实现。

　　在人工智能这个范畴，中国并不缺席。文献记载中，最早关于机器人的记录出自《列子·汤问》，其中的周穆王见到的巧匠偃师制造的"木甲艺伶"就是这样一个。至于诸葛亮的木牛流马与唐朝的木头仕女的传说，也可见先民们对于人工智能的美好想象。今天在人工智能方面，中国整体的进展不算落后，不缺突出的单个项目与国际水准的优秀人才，但是往往陷入各自为战与分割推进，效率低，成果少，概而言之，真正缺乏的是人工智能领域的整合与布局。

　　这次全国"两会"，百度创办人李彦宏提出的"中国大脑"计划非常有针对性，他的提议，其实是建设一个"人工智能的基础设施"，即以智能医疗诊断、智能无人飞机、军事和民用机器人技术等为重要研究领域，建立相应的服务器集群，支持有能力的企业搭建人工智能基础资源和公共服务平台，然后开放给社会各个层面，包括科研机构、公司，甚至是创业者，让公众能够方便地在这个大平台上进行各种各样的尝试和创新。

　　这是非常有想象力和实用价值的一步，如果能够实现，将能够迅速赶上人工智能的最新趋势，不仅能够带动整个国家创新能力的提升，还能够高效率地实现多种创新能力的落地。更重要的是对于社会来说，这意味着在未来10年到20年，贡献出许多新的就业机会与可持续的绿色经济增长点。

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