【IT168厂商动态】在大数据时代，信息处理能力是农商行的核心竞争力之一。若能引入大数据的理念和技术，农商行必将有效提高信息化的水平，显著提升数据分析和商业决策的效率。然而作为银行业重要组成部分的农村商业银行，大数据应用方面相对滞后，这主要是因为农商行早期信息化建设时对数据对应用考虑不足。
帆软软件有限公司(www.finereport.com)银行业信息化顾问杨扬指出，农商行信息化应用当前普遍存在以下问题：
一、农商行一般都存在多个系统，如绩效、监管等，而这些系统又多是有不同厂商建设的，数据格式、报表样式和分析纬度都各不相同。农商行的业务部门习惯性进入业务系统进行报表查看和分析，即便是通过部署统一的报表平台，他们也不会很快适应。一方面是因为风格多样不习惯，另一方面是随着时间的流逝，多系统查看数据会很麻烦，而且数据的校准难度特大。对于决策层领导来说，由于前端分析散落在各个系统中，就无法有效汇总分析，数据参与决策的价值就难以发挥出来。
二、农商行的报表需求变化非常多，这些报表需求一般来自于业务发展带来的新增报表需求，农商行领导关注的报表需求，业务人员的临时需求和报表统计口径变动多需求。虽然科信部努力工作，加班熬夜，但这些需求并不能及时响应。需求不能及时响应，又会造成决策层无法及时查看关注的信息，需要自己对数据进行二次分析，增加了决策的难度。而业务部门常常要自己二次调整制作报表，难度大，重复劳动多，响应决策需求慢。业务部门和科信部们都非常痛苦。
三、农商行数据统计口径的问题非常明显。系统所带报表通常是站在省联社的角度开发的，去统计信贷、监督等数据，但无法下沉到本地网，本地行和下属行如果有需求，如统计口径的调整、行内个性化需求、活动情况、下属行数据提取需求，很难得到满足。这又进一步加大了科信部的压力。
为了解决以上问题，农商行非常好的的方式就是建设统一数据分析平台，来实现数据的分析多样化、多维化，在客户分析、渠道分析、风险分析、营销分析等方面提供强有力的数据支持。
曾参与过的铜山农商行统一报表分析平台、新沂农商行全行报表平台、新昌农商行存贷平台等项目的杨扬，对农商行统一数据分析平台的建设十分熟悉。他认为，农商行统一数据分析平台有着以下价值：
一、困扰业务部门和科信部门的各项统计报表问题将得到很好解决。各项业务报表的使用对象为各级领导、各个科室，他们可以围绕农信交易统计、业务分析和经营管理三个诉求点，开展存款、贷款、电子银行、中间业务、贷记卡、不良贷款、经营分析管理等七个方面点报表统计、分析。
二、能为农商行领导决策分析提供有力支撑。通过充分利用数据仓库平台的建设成果和报表平台灵活性，农商行可以建立全面、便捷、直观的经营、财务、绩效、风险、监管一体化的的展现平台，实现历史趋势分析、支行纵向比较、机构横向比较等多种模式分析，从而全方面的了解农商行的经营状况，作出及时的正确的运用决策。
三、农商行科信部门的生产力和价值将会充分解放，一方面可信部门可以通过finereport轻松维护各个业务定制类报表，也可以快速响应各种信的报表需求。另一方面，业务人员可以自己通过finebi采用拖拽的方式可视化制作报表，行领导、管理部门、业务条线、基层行领导、外勤主管、主办会计等可以根据自身管理需要 自行订制查询条件查询源等统计报表。如：存贷款情况、客户信息情况、卡交易情况等。
四、移动应用将会更方便业务人员和管理层查阅报表。借助移动报表平台，农商行业务部门可以实时查看行内经营分析状况，可以针对展示结果进行快速点评，以微信模式发送结果。
杨扬指出，建设农商行统一数据分析平台时一定要全局规划，综合统筹，做到五个面向：
一、面向领导：全方位的数据展示，可以支撑他们便捷准确的决策制定;
二、面向业务：报表变更无需重复手动加工，可以快速响应他们的业务需求;
三、面向信科：提供报表维护工具，减轻开发量，提高响应速度;
四、面向数据：构建数据仓库，以数据处理为核心，统一数据口径;
五、面向查询：前端报表可以先期嵌入到各个系统中，后期在进行逐步统一。
其次是明确农商行统一数据分析平台建设的功能结构要求和功能要求，这也是围绕上面五个面向的，也就是功能结构实现领导决策分析、业务定制报表、自定义灵活报表(业务人员制作报表)、移动端报表查询和应用。
而功能要求，主要有以下几个方面：
一、底层数据获取：支持省下发经营数据和本地数据库数据;
二、管理报表查询：支持经营管理类、电子银行业务、信贷类、财务会计类的分析查询;
三、自定义前端分析：各业务部门底层cube构建，明确前端分析的操作角色，支持前端自由分析(数据钻取、图表联动、拖拽分析、回溯分析等)
四、跨平台检索查看：支持pc端、手持pad、移动端ios、移动端android;
五、统一平台管理维护：可以快速新增、调整、分配报表和数据分析，可以灵活的分配数据权限和报表权限。
