“对于券商来说，可以利用数据分析改善用户体验，并推动创新。如果不能控制底层交易系统，很难真正玩转大数据。”7月20日，老虎证券创始人及CEO巫天华在36氪举办的系列行业沙龙“WISE xFintech创智峰会”上表示，传统券商大数据往往受制于外部技术供应商，而能否通过自研技术系统，对用户进行个性化服务，提高传统金融环节效率是互联网券商下一步成败的关键环节。

　　长期以来，国内券商服务同质化非常严重。巫天华指出，传统券商把柜台系统、交易系统，甚至客户端外包给技术供应商是造成服务同质化的主要原因。“券商只掌握整体宏观交易数据，不掌控底层系统，则很难提高效率，更谈不上利用大数据改善用户体验。”巫天华说。

　　作为国内最大的美股券商，老虎证券团队超过65%是产品技术人员，是典型的Fintech机构。此前，老虎证券曾宣布自研底层交易系统，巫天华在现场分享了升级底层系统后其在资讯、风控、交易策略方面的大数据应用。

　　利用大数据提供个性化资讯

　　老虎证券目前已经实现一个APP同时炒美股、港股、A股，每个用户关注的股票标的不同。以百度发财报为例，传统券商会向所有人做新闻推送，但基于大数据，老虎证券仅对关注美股或百度的用户做个性化推荐，而不推给港股用户。巫天华表示，这种精细算法类似今日头条，对于不同背景、不同偏好的精准画像人群，展示不同的资讯，推荐不同理财的策略，已经证实效果更好。

　　利用大数据进行风险控制

　　老虎证券是华人地区少数支持融资融券的美股券商，提供超过13000多种美股、期权和ETF产品。对不同的标的如何确定融资杠杆倍数?巫天华介绍，老虎证券会考虑股票背后过去历史波动率，以及未来是否可能有大幅度波动，并根据海量数据分析来动态评估各个标的风险值，进而决定融资杠杆倍数。

　　“有些股票历史波动率很低，突然大的事件波动率会上升，包括汇率或者基本面的变化等，这样的数据我们会引入到相关技术算法里来。”巫天华说。

　　利用大数据实现最优成交价

　　对于炒美股的专业人士而言，除了用户体验，最在意的是交易速度和成交价格。美国仅主流交易所就有十多家，每一家可以交易所有股票。当用户购买任何一支比如像百度这样股票的时候，如何发到合适的交易所，如何帮助用户获得最快的交易速度和最好的成交价格?这背后就是券商的算法和策略在支撑。

　　巫天华透露，老虎证券目前通过智能询价系统的算法，能够使订单在不同的交易所之间急速切换，在瞬息万变的市场中，及时捕捉到最匹配的价格并成交。

　　巫天华认为，像分布式计算，个性化推荐，自然语言处理等很多互联网习以为常的技术，还没有完全应用到金融领域，金融服务商们一旦应用这些技术，将带来很大的创新改变。

　　目前，在一众Fintech子概念下，智能投顾、区块链无疑是最火热的两个。巫天华表示，智能投顾过去已经有半个多世纪的发展，现在逐渐走向大众市场，并不算新的技术。华尔街有大量量化基金，这一侧拼的本质上还是收集数据，处理数据，数学和算法的能力。此外，区块链在券商清算等领域或将有非常好的应用场景，但真正落地还面临很多挑战。

　　据悉，本次WISEx科技金融是36氪联合优异投资机构、领先行业项目、优质行业媒体重磅推出的行业沙龙，宜人贷、蚂蚁金服、老虎证券、玖富等科技金融行业代表受邀参会。