资讯市场永远是巨门抢占的重要流量入口，而产品同质化严重的今天，渠道之争愈加激烈。不久前UC推出独立APP“UC头条”，试图通过资讯平台的个性化推送模式打破僵局。

　　更小更轻便，更有品质感的兴趣阅读体验

　　对于资讯平台来说，阅读体验是与内容同等重要的存在。新版UC头条变得更加小、轻、快——安装包6MB，整个安装过程被压缩在3秒。新版界面走的是精简风，视觉上简洁、轻盈，类似扁平化的设计也符合当下主流审美。

　　除此之外，UC头条借鉴了电台思路，在上午8点-11点特定时间段，由美女主播播报24小时内的热点新闻。与传统机器阅读不同，在女主播甜美、动听的嗓音陪伴下，内容将会更加生动得呈现，这对用户而言，既能解放双手，又可重复听取，还免受广告干扰，迎合了上班族和中老年用户的需求。而首页天气下拉与一键开关夜间模式等交互小细节也处处体现出了贴心。

　　场景化卡片功能，一切按你的习惯来

　　不同场景下，阅读内容可能会存在一定的差异，如上班路上，我们喜欢看社会热点，而上班时间，我们希望看一些轻松的内容来放松自己。为了满足用户的需求，UC头条推出“场景推荐卡片”功能。

　　在阿里云大数据的支持下，UC头条获得了用户的性别、年龄、地点等重要信息，基于这些信息，可以准确的判断用户目前所处的阅读场景。UC头条将根据不同的场景，为用户推荐不同的内容，并将其整理为卡片形式为用户进行推送。卡片类似我们熟悉的“专题”栏目，在“推荐”频道展现，明显地区别于其他内容。同时，卡片的形式也多种多样，包括“图集”“视频”“文章”等，通过手指左右滑动可以快速切换不同的内容。

　　举个例子，“午休时间”是目前已有的场景卡片，通过调用时间、地理位置数据，UC头条得知用户所处场景为公司，时间为12：30-1：30之间，此时将会触发“午休时间”卡片。再根据用户的性别，UC头条会分别推送不同的内容——对于男性用户，UC头条会主要推送民生、本地生活等内容;而对女性，则会主要推送八卦等内容。这样，UC头条从真正意义上做到了千人千面。

　　场景化卡片成亮点，“算法”成为核心竞争力

　　在移动互联时代，资讯平台作为移动端第一大入口，成为了各大厂商竞相角力的战场，硝烟弥漫的资讯平台市场已成红海，为了能够打破现状，各大产品纷纷举起差异化的旗帜。UC头条“场景化卡片”功能的出现，给人眼前一亮，究其背后，是阿里云大数据系统强而有力的数据及算法支持。UC算法架构师郑颖表示，UC头条的算法属于第三代算法——利用社群结合场景的模式，规避了第一代算法过于优化全局导致的对深度阅读的不良影响，也规避了第二代算法过于细粒度带来的一些噪音，避免了用户因为误点或者短期兴趣而进入的弊端。

　　除此之外，UC头条还参与了阿里大文娱板块的建设，手握优酷土豆、阿里游戏、阿里文学、阿里影业等诸多优势资源，在“体验”与“内容”齐飞的背景下，UC头条势必成为资讯市场的最大变数。