2016年7月22日——在北京举行的“IDC 2016年中国金融行业转型与创新高峰论坛暨颁奖典礼”上，IDC隆重揭晓了“2016年度中国金融行业创新奖”获奖名单，对21家金融企业用户进行了颁奖。其中由Smartbi参与的“民生银行阿拉丁自助分析平台”获得2016年度中国金融行业非常好的创新项目奖!

　　阿拉丁在线自助分析平台具有“开放”、“安全”、“灵活”、“自助”、“易用”、“云化”六大优点，阿拉丁的建设与实施使民生银行实现了全行统一的大数据在线自助分析平台，将数据使用要求由传统的提供报表功能服务逐渐演变成为用户提供信息及自助分析服务，对行内信息资源实现了充分有效的利用,实现了真正意义上的“数据挖掘分析”。这种以“企业级”数据仓库为基础结合若干数据分析工具、支撑辅助应用的数据信息体系，有效避免了数据来源不一、口径各异、冗余繁赘、数据加工复杂等问题，从数据响应效率、信息可靠性等方面有效促进了民生银行“信息分析应用”水平的大幅度提升。

　　经过3年对阿拉丁平台的支持，Smartbi提取全面自助分析功能，适合银行客户五大需求!

　　1.Smartbi在银行是如何应用的

　　十年磨一剑，Smartbi伴随中国金融行业走过了15年，更潜心专注在BI产品研发上，那么我们如何为用户提供自助式BI的必要功能呢，我们模拟角色背景来进行介绍。

　　业务人员小A是某股份制银行XX分行的数据分析师，技术人员小B是总行信息中心的数据工程师。以前小A想要一份报表，要通过内部OA提请申请流程，通过层层审批后由小B负责开发这张报表提供给小A，如果小A遗漏需求或者变更需求，甚至再着急拿到报表，都要忍受一遍遍的审批流程。

　　2014年，该银行部署了Smartbi，实现了自助数据分析平台，现在小A需要分析数据时，只需要登陆指定的安全桌面，在其中完成指标定位、拖拽制作、保存报表即可，如果需要得到真实数据到本地，也只需要在系统自动提交审批即可完成。

　　在这样的需求背景下，Smartbi以开放的技术架构、丰富的操作特性和贴心的运维管理破解了业务需求与IT服务围绕“数据”的矛盾，释放了银行数据生产力，加速了中大型银行在互联网时代的转型速度，提高了面对市场的决策效率!

　　2.自助分析平台的战略意义

　　通过小A和小B的场景化描述，可以看到作为自助式BI的参与者，Smartbi自助分析以其开放的技术架构和独特的功能特点，获得了银行、电信等客户的长期认可。

　　Smartbi认为通过部署“自助分析平台”，客户获得的真正价值包括：

　　■数据产生于业务部门，现在也可以回归于业务部门进行分析利用，从而实现信息化的真正闭环，推动数据质量、数据完整性的建设;

　　■IT部门更加专注于技术的创新与应用，比如引进Kylin等大数据分析平台，也可以更加投入在元数据的维护与管理上，提升分析平台的服务效率;

　　■对于个人来说，业务部门的分析人员学习到了更多的工具，而技术人员也因为掌握数据知识而转型为业务分析师的机会。这样的人员内部流动对企业来说更是释放了潜在的内部生产力;

　　■对企业来说，数据不再是搁置在硬盘上的1-0，而是能够驱动全面决策的数据资产，从这样的结果来说，IT部门因此能够得到更充足的资金预算;

　　■对实施来说，漫长的交付周期能够缩短50%，主要精力放在数据模型、安全体系、元数据服务等基础工作上就可以了;

　　3.规避自助分析平台的认识误区

　　首先，自助分析平台并不是一个软件、或者IT系统，而是一套完整的管理体系，绝不是像某些厂商宣传的“买了产品后就是自助分析平台”，Smartbi在阿拉丁中只是完成自助报表和分析的功能支撑，而完整的阿拉丁包括了管理流程、安全机制、配套制度等关键环节。

　　其次，自助分析平台并不是简单的基于大数据系统或者“传统数据仓库”，而是充分整合其各自的优势，根据应用的场景进行技术架构，目的都是解决业务用户的使用友好性。同时从阿拉丁的实践中，我们也看到数据质量和数据模型对于自助分析平台有着决定性的影响。任何宣称不需要数据仓库、数据建模的说法目前都还是不切实际的!

　　最后，自助分析平台上，业务用户的需求并非简单的拖拽，而是覆盖了从取数、制表、分析、报告到发布的五大类需要，或者说业务用户的需要非常多样、甚至需要非常灵活，任何一种固定功能的软件，都会被业务用户评价为“不如在Excel里面使用方便”!这也是Smartbi研发推广“电子表格版”的重要原因。