【IT168 厂商动态】近日，云栖大会在杭州举行，高德技术副总裁田密在主论坛上发表了题为《智能定位带来的时代新机会》的主题演讲。他表示，高德地图拥有超过7亿用户，高德开放平台向30多万款移动应用提供位置服务。这为高德带来了海量的地图数据、位置数据及交通出行数据。位置服务作为互联网的基础服务，定位及位置服务的全面智能化则为合作伙伴、高德自身数据以及地图、商用领域等提供了新的市场机遇。

　　高德技术副总裁 田密

　　“地图是将线下的物理世界映射到虚拟世界中，用户在物理世界的数字坐标放到虚拟世界中，也就将人的活动映射到线上的虚拟世界，地图将这两点连接起来。所以说，整个定位是重要的位置服务。”田密在演讲中表示，现有的定位技术还存在着很多问题，例如传统定位技术导致定位不够精确，室内、隧道内以及建筑物较多的室外，卫星信号易被遮挡导致定位不准确，传统定位技术较为耗电等等。

　　而为了进一步智能精确定位，高德不仅仅依靠传统的GPS、基站和WIFI定位，还系统地集成了多个传感器，例如陀螺仪、压力计、蓝牙外设、地磁等进行融合算法推演，用多元融合的方式在不同场景下去做定位服务的优化，让定位服务更加智能化、精准化。

　　田密表示，“随着技术的发展，人们从物理世界到线上世界的映射速度越来越快，越来越精细，对整个行业都是难得的机遇。”一方面，精准智能定位不仅为高德数据资产(包括POI、道路、三维等等)提供了智能化的生产和优化渠道，目前，高德能够通过位置大数据挖掘实时路况、感知道路变化以及及时发现过期POI。另一方面，基于海量的定位数据，分析人地关系，建立了基于真实轨迹的用户画像。地理围栏与用户画像的集合，也为BI分析、广告投放、精准推荐、等方面提供了足够数量及质量的依据，为商业领域及社会管理方面赋予了地理智慧。

　　田密演讲全文如下：

　　大家上午好，我是来自高德的田密，首先简单介绍一下高德，高德现在已在全国拥有7亿用户。无论是自己开车，出租车还是专车，大家都可以留意一下使用的手机地图品牌。高德地图已经成为了用户的标配，而高德的位置服务也已经支持30万款的移动APP，无论是什么行业，都在用高德的解决方案。同时，高德已经覆盖了360个城市的实时路况，我们和各地交警部门都有非常良好的合作，所以也可以说是交警的标配。

　　在过去的十四年间，高德积累了海量的数据资产，之前都是采集员拿着设备去采集，现在用的是用户上传，商家上传，多种方法加快数据更新。实际上，地图是将线下的物理世界映射到虚拟世界，将用户在物理世界的数字坐标放到虚拟世界中，就将人的活动映射到线上的虚拟世界，地图将这两点连接起来。所以说，定位是重要的位置服务，现在高德每天是提供几百亿次的位置服务，绝大多数是定位，所以可以看出定位的重要性，现在已经超过30万款应用使用高德地图服务。但是，如今的定位服务在不同的场景下还是有很多不足，例如在室内定位、开车导航、隧道内部、建筑物密集的地方，定位精度就会受影响。初次之外还有耗电量等很多可以改进的地方，这也是高德持续在努力的方向。

　　大家知道，过去定位主要是靠GPS、基站和WIFI，如今我们可以融合传感器，像陀螺仪、地磁仪、气压计等等，用多元融合的方式在不同场景下去做定位服务的优化。我举几个具体的场景，在室内的时候，定位之前主要靠WIFI，精度只能到10米左右的级别，现在用的蓝牙定位设备，定位精度可以到3到5米，我们也用地磁定位来将室内先采集一遍，通过多元融合在室内做到米级的精度。我们也会去判断室内外定位的变化，比如你进入室内的话，那会自动展示室内地图。而持续性的GPS可以做低功耗的后台持续定位。第三是开车导航的场景，这是最常见的场景，导航其实主要是靠GPS，大家都知道，但是在一些比如说隧道里，在一些密集建筑的城市里，它的定位精度是非常难以保证的，所以我们也有很多方法去解决这个问题，我们开发了多模定位，将定位的误差能够纠正偏差回来;还有在车上的话，可以通接口去拿到车速的数据去做更好的位置推演，现在的无人驾驶中，把摄像头和所有的传感器融合起来，才能做更加精准的推演。而高德积累了大量的定位数据，一是我们可以做非常多好玩的事，二是校正我们的数据。

　　举一个例子，这是北京一个高端的酒店，可能是偏商务的人会住，再通过大数据，我们发现有亲子属性的人群，周末去这个酒店的非常多，所以经过确认，这个酒店我们也会加上周末亲子属性，所以反过来，我们人物又对地点进行了刻划。有了这个用户兴趣描述之后再加上我们的能力，我们可以做有意的事情，或者建立地理围栏，比如说你在机场，你在落地以后，我会给你推荐打车。还有推荐一些跟出行相关的，比如说拉杆箱的一些商品。

　　BI分析是现在比较火的行业，为店铺做大数据挖掘。举个例子，你要开一家火锅店，之前的话可能你会去做一些问卷调查，但是现在不用，比如说你告诉我想在那里开店，高德给你分析。你附近有多少加竞争对手，海底捞，他们的人流怎么样。再比如说你开完店之后搜索排名怎么样，会有这样的分析使得你开店的时候更有把握一些。再比如在搜索的时候，不同消费的人搜餐馆的时候，推荐给你的消费的档次是不一样的。再比如你在景区里面的，我会告诉你去哪里买票，让你在不知不觉中享受到大数据。再比如，我通过我各种合作伙伴，我知道你现在是在下班的路上，而且打了专车，而且堵在四环上了，这个时候我可以给你推一些平时上班不会看的新闻，或者是推荐给你一些商品，让你下班买回去做饭。他们根据这种场景识别做一些个性化的移交手段。

　　另外高德地图对我们自己的贡献。我们用户数据在物理轨迹来计算，或者更新我们的地图数据。

　　首先，大家最熟悉的躲避拥堵，我相信很多同事上下班的时候会使用地图躲避拥堵功能，其实也很简单，收集大量在路上跑的车的数据，实时的数据，那高德这个数据非常地广阔，有自己的高德用户，也有出租车的轨迹，有所有跟我们合作的专车的数据，还有与政府的合作数据，所有的数据实时收集回来，实时挖掘、计算、处理，然后实时躲避拥堵，人人为我，我为人人。

　　再如，我们在拿到很多的地址，无论是从运单还是从网页的挖掘，但地址有一个麻烦的问题是只有描述，没有坐标，比如说告诉我这是一个阿里巴巴在阜荣街10号，也会告诉我说这个餐馆就在这个地方，肯定有人会说这不一定准，我下单的时候，我下了单，只要用户下单足够多，我们一定会挖掘出最准确的地点。

　　再如，整个中国的变化非常地快，道路的开通、下线甚至属性的变化非常频繁，过去高德靠自己采集要几个月才能变化，现在通过变化可以做很实时的判断。比如这个地方本来没有路，我发现很多车经过了，明明没有路，十天都有车经过，道路一定发生了变化。更细的是做了单行的限制，通过地图更新做到非常实时的地步。

　　定位热度发现POI的判断也很有帮助，比如突然发现一个加油站定位数据没了，我们经过人工确认果然发现加油站已经下线，所以定位热度对道路有很好的反馈的作用。

　　最后我想提一下，用户的数据去参与地图数据的更新，这是一个很好的点，另外一个点，我们是和阿里云一起合作的各种图像识别的算法，过去高德是靠自己采集视频图片去人工录入，现在靠计算机学习，深度学习做图像的识别，将图像上的各种文字、标识线自动体现出来做程序的录入，准确率达到90%，程序判断不了的通过人工再去看一下，对整个高德数据的生产效率得到了数量级的提升。

　　高德现在在对许多场景做不断的优化，基于这些定位服务，我们收集了很多定位的数据，这些数据一方面做用户画像去赋能各个行业的拓展，一方面是通过定位服务去对数据本身的优化做出贡献。

　　最后我想说的是，整个物理世界到线上世界的映射，也是越来越快，越来越精细，对这个行业是很难得的机遇，高德非常希望跟大家一起去拥抱这个行业的变革。谢谢大家!