【IT168 厂商动态】1月18日，百度在北京举办媒体沟通会，百度公司董事长兼CEO李彦宏表示，人工智能推动了外卖业务的增长，“老有人嘲笑我们的外卖，其实我们外卖后面真的有人工智能技术。人工智能是百度非常核心的竞争力，对百度未来高速、长久的发展都有非常重要的作用。”

　　其实，这已经不是李彦宏第一次在公众场合为外卖业务站台了，早在2016年7月，李彦宏就对外说过，百度外卖里有非常多的人工智能技术应用，“比如同样的商家订单，先配送后配送，时间路线规划等等，都有人工智能的技术，涉及机器学习的问题。”如何提升物流配送效率都需要大数据计算能力和人工智能等技术参与。

　　在百度外卖，技术研发人员几乎占到了员工总数的一半。百度外卖研发工程师徐明泉表示，“我们每天的工作就是钻研如何用人工智能改变外卖这个行业，进而让用户能更快更准时收到餐品，让辛苦的骑士少跑些冤枉路多赚些钱。”那么，送外卖这个事情究竟用了哪些人工智能技术?这些技术又解决了哪些问题?

　　人工智能提升骑士配送效率

　　有些人对外卖物流配送的理解还停留在餐馆老板雇佣几个小哥，在用餐高峰时在方圆一公里内送送盒饭。而实际上，当外卖业务规模扩大几个数量级，当用餐高峰期需要同时处理成百上千份订单时，应该如何给骑士分配订单，骑士应该按照什么线路行进，各自到哪些餐厅取餐，并送到哪些地址，这些都成为困扰外卖平台发展的难题。

　　显然，单靠人工派单并不能完成这个任务，而百度外卖将人工智能引入到业务中来，申请了数十项物流专利，独立设计开发了物流界第一套智能调度系统，借助机器学习和人工智能技术可以实现订单最优的自动化分配。订单分配好后，百度外卖还会根据大数据计算，为骑士规划非常好的的配送路线。

　　在人工智能技术的支撑下，目前百度外卖已经实施了业界最严格的物流配送标准，平均每一单的配送准时率达到98.78%，在配送时长和骑士效率方面远远优于其他平台。

　　人工智能精准预估餐厅出餐时间

　　对于一个外卖骑士来说，自己几分钟能够赶到餐厅取餐是一个基本确定值，多长时间能够送到用户家中也可估算，可是“餐厅多长时间能把餐做出来”这件事，却是非常难以估算的。

　　为了解决这个问题，百度外卖借助人工智能技术，在出餐时长预估中采用DNN(深度神经网络，是一种机器学习算法)模型，并与百度深度学习研究院一起进行了大量特征和模型的优化，最终模型预测的出餐时间误差在5分钟之内，这个误差比餐厅服务员人为预估更加准确。精准的出餐时间预估，使得骑士到店就能取餐，不必苦苦等待，节约送餐时间。

　　人工智能打造千人千面的订餐体验

　　按照传统页面展示方式，很多用户想找到心仪的商家不易。而百度外卖应用人工智能、大数据等技术，根据用户特征、下单时间、下单地点等因素进行计算及排序，构建用户的喜好模型，从而从众多商家中推荐用户喜欢的餐品，展现在目标客户浏览的页面上，对用户和商家进行个性化匹配，实现“千人千面”。

　　通过个性化Rank技术，百度外卖可以真正读懂用户的胃，从而在恰当的时间、恰当的地点，推荐最恰当的外卖产品和商家给每个用户，减少用户时间成本投入，增加效率。举例说，如果用户在百度搜索过“牛肉饭”，那么用户打开百度外卖时，系统会优先推荐附近的牛肉饭外卖，这就是人工智能的力量。

　　人工智能拥有自主学习能力，在物流调度、出餐时间预估以及个性化推荐方面具有胜于人工的优势，并且已经被百度外卖用来服务用户。未来，任何一种商业，我们每一个人的生活，都将被智能化所拥抱。“人工智能+”将会成为一种新常态，给人们生活带来全新体验。