随着互联网的不断发展，积累的用户信息、行为记录越来越丰富，利用大数据处理和分析技术精准、快速地分析用户行为成为企业营销的重要一环。大数据驱动的创新CRM服务商瑞雪科技深谙行业发展和客户需求，凭借其多年行业执行经验及技术团队打造的瑞雪云体系，其中包括基于Datalake理念的瑞雪分析云平台，以其敏捷定制、开箱即用的特点，对用户行为进行智能化分析，为最终企业决策、产品运营提供扎实的大数据支撑。

　　利用大数据技术进行渠道流量监测、用户行为分析成为企业共识，但业内人士指出，从成本角度来讲，数据的采集、标准化、处理、分析挖掘等技术企业并非一朝一夕就能拥有，加之人员的成本高，多数企业往往很难独立研发大数据产品和技术，选用第三方大数据服务商成为不二之选。瑞雪科技以其行业经验和技术实力成为行业翘楚。

　　公开资料显示，瑞雪科技聚焦于创新的大数据驱动的CRM市场，致力于将最新的大数据技术应用于客户关系管理领域，为企业提供从客户数据收集、客户画像、数据挖掘，直到应用的一站式大数据驱动的CRM服务。瑞雪科技倾力打造的瑞雪云体系，包括有分钟级监测的采集云、基于Datalake理念的瑞雪分析云平台，以及助力企业精准营销的瑞雪营销云平台。

　　据了解，瑞雪分析云是一款实现全渠道接入数据的分析型产品，具备渠道流量监控、行为漏斗分析、用户留存分析、全页面热力图、多次访问监测、活动传播分析、访问路径追踪和数据趋势报告等8大功能，以及私有化与SaaS化灵活部署、线上线下全渠道数据接入、简单易用轻松上手和个性化定制实时分析等特点，通过用户行为细节的实时分析，帮助运营者做出准确的判断。

　　下面我们主要了解一下瑞雪分析云如何进行细致的用户行为分析呢?瑞雪分析云是通过对用户搜索事件的分析，从更深层次了解系统的用户，研究用户行为、心理、行为规律、运动轨迹等因素与系统核心业务之间的因果关系。有了这样的事件以后，就可以把用户行为连起来观察。具体的方法则有漏斗分析和留存分析，漏斗分析是基于行为分析的高级算法应用，主要用于衡量业务系统的转化效果，从多角度剖析对比，从中挖掘用户转化的规律，定位流失页面，为业务系统的体验优化提供数据支撑。

　　漏斗分析

　　留存分析是对用户在某段时间使用APP和访问网站的去与留进行分析;例如，某系统一周的日活数据非常好看，但是留存率却在下降，这说明系统流量推广取得了显著效果，但是系统本身对用户的价值没有被提升，导致用户被活动吸引一次就不再使用。

　　留存分析

　　目前瑞雪分析云平台已经成功的应用于电商、零售、App、智能终端等众多应用场景，但对客户来说，产品能够实战才是硬道理!