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AMD解决方案亮相,INFN将采用霄龙处理器

2018-07-03 15:47    厂商稿 来源:厂商稿  作者: 厂商投稿 编辑: 宏伟

  在2018国际超级计算大会(ISC2018)上,AMD在深度学习和高性能计算领域又进一步,介绍了来自AMAX、Exxact、Inventec和Supermicro的服务器平台,这些平台基于Radeon Instinct和EPYC(霄龙)处理器并且已经可以部署。这些全新的解决方案延续了AMD近期在计算领域的强劲态势,AMD 最近刚展示了将于今年晚些时候发运的 7nm Radeon “Vega” 专业版/数据中心版显卡和代号为“Rome”的下一代7nm EPYC(霄龙)处理器。

  这些系统能够被最新ROCm驱动和MIOpen数据库轻松配置,为用户提供如TensorFlow或者Caffe的不同深度学习架构选择。全新解决方案包括:

  AMAX ServMax P47 system: 可部署的 TensorFlow和Caffe深度学习计算的解决方案,采用2U规格服务器,配备AMDEPYC (霄龙)处理器和4片Radeon Instinct MI25计算GPU

  Inventec P47G4: 理想的深度学习解决方案,采用2U规格服务器,配备单插槽AMDEPYC(霄龙)处理器和4片Radeon Instinct MI25计算GPU

  Supermicro SuperServer 4029GP-TRT2: 旗舰级的单根(single-root)深度学习加速解决方案,采用4U规格服务器,配备双插槽Intel Xeon处理器和8片Radeon Instinct MI25计算GPU

  ExxactTensor TS4-672702-AML: 基于优化的单根复杂设计4U服务器的快速易用的深度学习部署,配备双插槽Intel Xeon处理器和8片Radeon Instinct MI25计算GPU

  AMD EPYC(霄龙)7000系列处理器因其高性能和领先的特性赢得大奖

  AMD还宣布意大利国家核物理研究所(INFN)已选择AMD EPYC(霄龙)7351处理器驱动其高性能计算集群。意大利国家核物理研究所是欧洲领先的研究机构,在亚核、原子能和天体物理学领域进行理论和实验性研究,为全欧洲提供珍贵的处理资源。

  如需了解更多信息,点击链接浏览基于Radeon Instinct的深度学习解决方案的博客和INFN采用AMD EPYC(霄龙)处理器的新闻报道

标签: AMD
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