提到AI人工智能，绝大多数人还很难将它与人们的日常生活所联系起来，但是自从“AlphaGo”人工智能第一次击败了人类围棋选手的时候，很多人就开始意识到，未来越来越强大的人工智能将很有可能会代替许多人类的工作。至于未来是什么样子的，小编不得而知，但是美国东部时间13日下午5点（北京时间今晨5点），人工智能研究组织OpenAI的人工智能机器人却是向我们展示了，未来世界的电子竞技游戏可能有AI就够了。

　　这是一场DOTA 2的比赛，比赛的双方是来自OpenAI的人工智能机器人以及2018年DOTA 2国际邀请赛（Ti8）的冠军OG战队。

　　其实早在Ti7的时候，OpenAI的团队就已经开始研究如何使用人工智能来击败职业战队，当时邀请了几位职业选手与OpenAI的人工智能一对一对决，结果是职业选手统统惨败，之后在一次与半职业战队的比赛中，虽然设置了诸多限制，但是依旧是OpenAI大获全胜。此次的比赛是完全由真正的职业选手来和AI进行对决，也是被众多玩家们寄予厚望的人类“复仇之战”。

　　由于DOTA 2是一款非常复杂的MOBA游戏，拥有众多的英雄角色和各自独特的技能，如果完全开放所有的英雄供使用，那么场景的变量将会非常复杂，因此OpenAI依旧给这场比赛设计了一定的限制，比如两个小队仅有17名英雄可供选择，并且还加入了BP系统（团队可以选择禁用某些对手擅长的或对己方整容不利的英雄）。同时也禁用了召唤功能（比如物品“死灵书”）和幻象功能（比如物品“幻影斧”）的相关效果，以及OpenAI未经过系统训练的独特效果（比如在版本更新后，一些英雄的技能效果会发生很大的变化），这些都是为了减少游戏中所涉及的其它变量。

　　在第一场比赛中，OpenAI的战术就异常的激进，甚至在游戏的前期就会选择话费金钱立刻“买活”，这一做法在常规的职业比赛中是相对少见的，OpenAI的主席称，这是由于OpenAI抓住了人类擅长于长期规划的缺陷来制定的战术，OpenAI由于拥有强大的计算力，因此会采用短期收益的战略，结果可想而知，在前期的收益累计到了30分钟时，OG就已经没有还手之力了。在第二场比赛中，情况也是基本一致，甚至OpenAI获得了更大的优势，比第一场更早结束了比赛。

　　其实OpenAI的胜利并不是一蹴而就的，根据OpenAI主席的说法：“OpenAI是通过深度强化学习提供支持的，因此并不是通过编码来‘打游戏’，而是通过编码来‘学习’，而这样的‘学习’已经在加速的虚拟环境中模拟了无数次”，在10个月的“训练当中，OpenAI实则已经玩了相当于45000年的DOTA 2！看到这个数字，小编只能说OG输得不冤。

　　OpenAI表示，这款协作软件可能永远都不会向公众开放，但是会在4月18日开始，以竞技场的模式给公众三天都体验时间，未来，OpenAI可能会继续涉足Dota 2和其他视频游戏的研究，当然，目前来看这样一款系统还远远无法掌握超出人类能力的技术水平，现在的胜利都是建立在众多的限制条件下的，因此，现有AI的性能还是需要更大的提升，估计才有望真正取代人类。

　　（图片来源于The Verge）

　　本文编辑：王伟铭