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中国互联网协会与友盟+召开“数据化建设与应用”沙龙

  5月9日,由中国互联网协会主办、友盟+协办的中国互联网协会蓝海沙龙(第222期)“数据化建设与应用”研讨会在京举行。来自中科院、第三方数据公司、知名互联网企业等多方代表共同探讨了如何利用云计算赋能大数据建设,尤其是借助云上“数据中台”破解困扰行业已久的数据安全、数据孤岛的难题,并从本质上提升数据应用效率。

  中科院计算所战略研究主管范灵俊谈到,与消费互联网的繁荣发展不同,工业互联网的转型升级,还面临着基础数据系统建设薄弱的困境。数字化、网络化、智能化的过程是不可跨越的,例如国内大量的制造业企业,ERP还远未建好,迎接AI大数据还有很长的路要走。但这恰恰能激发数据应用模式、商业模式的创新。例如,是否能打通数据建设的产业链上下游,从底层云能力、数据能力、应用能力做整合,简化企业数据和云化的步骤,以加速企业应用数据效率。

  友盟+COO尚直虎谈到,从近10年发展历程看,企业的数据化经历了基础看数据、精细化用数据到基于算法的AI预测阶段,但要从本质上提升数据交互方式和数据建设性价比等,我们认为必须与云计算相结合,横向加速数据应用效率,纵向降低数据体系建设成本。另外,从商业模式出发,任何一家有愿景和责任的云服务和数据公司,都会将数据安全视为企业生命线,并通过持续的技术投入和产品创新,助力客户业务增长。

  中科院大数据联合实验室主任郭树盛认为,数据体系的建设,建议以数据应用(用户端需求)为导向,倒逼企业的数据化进程。从目前的趋势看,企业上云,数据上云能够最大化的破解数据孤岛问题。但云的建设成本高、人才培养成本高,对于中小企业的成本和效率提出挑战。因此,数据上云的最好选择是利用专业云服务机构,结合自身需求,通过算法技术去支撑上层应用。还应加速产学研的合作,例如通过建立数据应用实验室,破解人才、成本、实践的瓶颈,实现商业模式与科学研究的双赢。

  友盟+数据平台负责人刘锋谈到,部分客户对基于云的数据解决方案存在安全顾虑。其实在云上,每个客户都可拥有独立的数据空间,云服务商本身也会采取多重技术措施,保障数据的隔离性和安全性。对安全性要求特别高的客户,可采取混合云或专有云的方式,将核心业务系统和数据部署在私有IDC上。大数据的重点是数据和能力的互通,并不一定需要物理上完全中心化。

  字节跳动平台责任中心研究员尹碧璇从短视频领域的特性出发,深入分享了基于“用户标签”建设的智能拉新、个性化推荐以及城市形象研究等领域的实践成果。从整体趋势看,字节跳动的数据化建设是朝着精细化的方向做延伸,包括与友盟+合作深入研发垂直领域的用户画像分析平台,来辅助产品设计、运营策略、推广分析以及增长分析。

  前阳光信保数据部总经理盛秋戬谈到,与互联网企业的数据化、智能化、平台化不同,传统企业的数据化很多还处于从0到1的起步阶段,状态也是是千差万别。例如,传统二手车行业绝大部分数据是线下发生的,且价格、汽车型号等业务数据都是记在本子上的,“没有IT系统,别要说数据孤岛,根本就没岛”。所以,对传统公司来说数据化建设太迫切了。

  从本质上讲,数据在业务中的应用分为两类,一是对现有业务的降本增效,二是驱动产品研发、商业和业务模式的升级转型,后者显然更贴近企业的商业诉求。企业要跳出自身数据的应用局限,拥抱前沿的技术和模式,从本质上提升数据化建设的效率。

  快看小说CTO胡泽新从企业实践出发,分享了数据化进程的三个阶段:从基础的数据统计、精细化运营,到今天的数据体系建设。数据上云将提升数据的应用价值和效率,数据将不仅展现过去的“结果”,更会提供面向未来的预见性和洞见性。内容领域与电商App的原理相同,首先要品类丰富,在此基础上实现新用户的冷启动、成熟用户的个性化推荐等。因为国内阅读App用户的盘子已趋于固定,我们其实在不停的获取已流失的老用户。结合我们在友盟+平台沉淀的大量标签,我们能够更快速的提供个性化服务,让业务团队更快从数据中获得洞见。

  五阿哥电商平台数据总监辛佳乐谈到,作为典型的工业互联网平台,五阿哥在创立之初就开始建设数据体系,通过大数据建设形成数据中台灵活支撑上层业务发展。在2018年,移动化战略通过基于友盟+数据应用方案,实现移动端、业务端的数据融合,带来了业务的显著增长。在数据应用方面,相比技术算法的挑战,更迫切是行业标准的不完备所带来的数据碎片化挑战。例如“螺纹钢”“钢筋”是不同地区对同一种钢材的称呼,通过算法很难把两个名称做关联,但是通过行业经验很容易了解到是同一产品。这同样也说明,数据化不能越过信息化标准的进程。此外,通过平台与外部数据整合的大数据风控体系,通过信用评估实现了大宗商品钢材交易的赊销金融产品,大大提升传统风控效率,让信用成为流动的企业财富,解决困扰钢贸行业多时的融资难题。

  中国互联网协会研究部主任助理王朔在主持发言中表示,面对数据化转型发展,大企业普遍具备建设数据的能力,同时也面临巨大压力。国内的龙头企业逐步向软件服务商转型,云服务商也成为推动企业转型的重要力量。从应用场景维度来看,大数据建设的核心诉求是降本提效以及拓展市场,我们意识到,云服务商以及大数据服务公司正成为转型升级的赋能者。

  金码头技术总监李维平谈到,科学的大数据应用是助力第二产业全面融入数字化时代的必要条件。传统企业在数据化建设中要发挥长板势能,从用户需求洞察、业务模式升级、个性化的用户体验出发,让所有的业务能够基于数据进行驱动。更要借鉴成熟的数据建设模式,充分利用数据企业的技术和产品能力,加速数据化落地进程。

  与会专家一致认为,云计算将成为驱动数据智能升级的基石。挖掘和发挥大数据价值需充分利用云计算能力,利用灵活业务组件与数据中台系统,增强数据应用的深度和灵活性,真正驱动业务持续增长。而不同领域的行业特性也对数据行业的服务标准制定提出了挑战。这更需要我们联合政府、协会、学者和企业的智慧,加速大数据的健康发展。

  友盟+,国内领先的第三方全域数据服务商。以“数据智能,驱动业务增长”为使命,基于卓越的技术与算法能力,结合实时更新的全域数据资源,挖掘出40+标签大类,15,000+客群标签、100+用户/行业分析指标,通过AI赋能的一站式互联网数据产品与服务体系,帮助企业实现深度用户洞察、实时业务决策和持续业务增长。


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