今年NVIDA在GTC 2019期间推出了Jetson Nano开发板产品。稍早前，NVIDIA宣布将此项产品纳入深度学习实作坊（DLI）推广计划，希望有更多的人可以创造出丰富且结合人工智能技术的AloT应用内容。

　　相比之前推出的Jetson系列产品，Jetson Nano拥有更迷你的设置，因此可以应用于小型路由器、嵌入式装置等体型不大的设备，从而可以让更多设备凭借Jetson电脑带来更高的人工智慧算力，最终实现AloT装置的终端运算。

　　根据官方说明，在硬件方面，Jetson Nano采用了4核心、主频1.43GHZ的Cortex-A57 CPU，搭配了128组472GFLOPS（FP16）的Maxwell架构GPU，并结合4GB LPDDR4内存与16GB eMMC储存容量。支持4K输出，配有HDMI接口，整体占用面积为70×45 mm，运作耗电量在5W-10W之间。

　　在软件方面，支持景深量测、物件识别、姿势量测、手势识别、路径规划等功能，同时也支持TensorRT、cuDNN等深度学习框架，VisionWorks OpenCV等电脑视觉应用，另外也支持cuBLAS、cuFFT等加速运算

　　Jetson Nano本身设计小巧，除了应用在各类物联网设备，也可在机器人、人工智能等装置上使用。为了让开发人员可以更好地使用，NVIDA公司也提供了许多开发设计案例、原始码、资料库等资源。现阶段资源以英文为主，后续会增加中文以及其他语言。

　　NVIDA这次宣布将开发板产品加入实作坊的同时，也透露公司将通过线上资源与一些院校合作，让更多的学生和初学者通过Jetson Nano熟悉AI开发工具，创造出更多应用项目。

　　本文编辑：王稀仕