互联网 频道

艾瑞AI产业报告:从在线客服到智能制造 百度大脑全领域推进产业智能化

自从上海施行垃圾分类回收后,围绕着“干湿垃圾分类”的话题就集体迸发出来,其中就有很多人提出要将这生活难题交给“人工智能(AI)”来做。对此,百度App已经推出了语音搜索垃圾分类问答功能。而关于AI应用于垃圾分类的想法,就恰恰反映出公众对于“AI”这件新鲜事的认知程度已大大提升。近日,专注于互联网研究的第三方机构艾瑞咨询发布《2019中国人工智能产业研究报告》(以下简称《报告》),指出“商业落地”成为AI发展到当前阶段鲜明的主题词。

AI应用快速渗透 带动十大传统产业场景革新

不可否认的是,AI已经成为新一轮科技革命的核心驱动力。它不仅为经济、社会、生活的方方面面带来积极影响,更成为产业智能化升级不可或缺的强力助推器,且商业价值巨大,预计2019年AI赋能实体经济贡献收入将超过570亿元。《报告》同时还对安防、金融、客服、医疗健康、零售、广告营销、教育、城市交通、制造、农业等十大传统产业,同时也是AI核心产业的应用现状进行了梳理。

 

具体而言,AI已在安防、金融、教育、客服等场景中呈现出较高的商业化渗透。在安防产业中,AI推动过去被动监控的业务形态向主动识别的模式过渡,预计2022年G端与B端市场规模有望突破700亿元;而在金融产业中,AI有助于推动高精准、低成本风控成为现实,预计2022年传统金融向AI技术的投入将达约580亿元;此外,在教育产业中,AI技术的应用场景多集中于辅助学习环节,且校外辅导和成人教育的渗透率已有较高水平,而未来随着教育测量学和AI技术的进一步发展,有望逐步渗透到教学的核心环节中去,从根本上改进学习理念和学习方法。在客服产业中,AI的应用也将帮助企业主节省10%的运营成本,并借助NLP(自然语言理解)等技术在挖掘有效信息中,呈现出明显商业价值,可以通过标准化的数据打通企业内部营销、产品等各个环节,将进一步拓展智能客服企业的业务边界。

同时,AI技术在医疗、零售、交通、营销等场景下的应用,也将随着和场景核心痛点的匹配度上升,以及完整产品的逐渐打磨,在未来激发出更大价值。在医疗产业中,由于医疗领域的AI应用属于需要时间细致验证的“慢行业”,因此报告重点关注的AI医学影像赛道,预计在2022年才将达到10亿元,但未来前景广阔;另一方面,在最近因“新零售”而颇具热度的零售产业中,以货物为识别对象的计算机视觉应用已在实际场景中部分替代人工,率先实现了商业化;而在城市交通的场景中,《报告》指出“建设交通大脑是治堵核心”,通过AI、物联网、大数据等新一代信息技术驱动的智能城市交通解决方案被给予厚望,预计2022年大脑市场将达到33亿。最后,在数字营销产业中,AI的引入将提供更加充实的用户特征和内容创意,对投放的策略和形式进行优化,提升引流,集客转化效果,弥合传统数字化营销的不足。

除此之外,在工业、农业领域中,当前AI主要在研发设计、质量检测和预测性维护方面为工业赋能,在数字化种植与精细化养殖方面为农业智能化提供助力与推动。

 

AI企业欣欣向荣, 2000家企业中应用层超七成

此外,《报告》还从整体布局上梳理了国内的AI企业布局情况。2018年,国内AI相关公司总数达到2167家,可划分为基础层、技术层和应用层三大层面。以AI技术集成与应用开发为主的应用层集中了最多的企业,占比超过七成,技术层和基础层企业占比相对较小。从技术类型分布的角度来看,涉及机器学习、大数据、云计算和机器人技术的企业较多,整体分布相对均匀。

 

众多企业中,既有在单个领域成绩不俗的“独角兽”公司,也有在AI领域“施雨布云”全面布局的科技巨头们。以百度、阿里、腾讯为代表的国内巨头主要聚焦于平台、底座和生态。据《报告》显示,百度以自身技术优势进行AI全产业赋能,加速助推整个产业智能化;阿里基于电商业务积累了商业化场景和云计算底层基础设施;腾讯着眼于消费级AI应用与产业级AI技术使能。整体上呈现“繁荣”、“多面”、“丰富”的特点。

在这之中,百度AI“合纵连横”的布局尤为凸显。据《报告》显示:“百度AI生态不断完善,AI产品化和商业化持续加速。”百度AI的布局体现在基础能力层、平台层、内部体系应用、外部商业交付层和应用场景等5个层面。通过自主研发和投资,百度AI拥有AI芯片、人脸识别、视频分析、自然语言理解、语音识别、知识图谱等基础能力。得益于这些技术能力驱动,对内,百度移动形成了“一超多强”的产品矩阵,并构建起以“百家号”和“小程序”为核心的移动生态;对外,通过百度智能云交付、平台服务开发者落地、项目制直接服务客户和被行业伙伴集成等多种方式使技术落地。在应用场景方面,覆盖了交通出行、金融服务、医疗服务、智能制造、农业监测、能源管理和教育科研能等领域。

 

AI技术开源开放 百度大脑“解锁”更多实用场景

现阶段,人脸闸机、病虫害监测、安全生产监控、可对话的智能客服……这些充满“未来感”名词,都已变成现实。百度AI正越来越广泛的进入更多企业和生活场景,成为人们日常生活中必不可少的环节。

百度深度学习平台——飞桨(PaddlePaddle)属于百度大脑中的平台层,其正在以开源的深度学习技术助推着全领域“AI技术产业级落地”的实现。据悉,飞桨是集深度学习训练和预测框架、模型库、工具组件、服务平台等为一体的开源深度学习平台,目前已开源70多个经过真实业务场景验证的官方模型。基于飞桨的落地案例覆盖城市规划、金融、推荐、工业和农业等各个领域,与合作伙伴一起加速各行各业的智能化发展。可见,在推进AI实践应用、推动产业智能化的进程中,百度大脑扮演着重要角色。

 

据《报告》指出:“百度是中国AI技术积累最深的代表性公司,而百度大脑是百度AI的核心技术引擎。”在刚刚落下帷幕的“Baidu Create 2019”百度AI开发者大会上,百度大脑宣布进入了5.0时代,其在算法突破、计算架构升级的基础上,实现AI算法、计算架构和应用场景的融合创新,成为软硬件一体的AI大生产平台。

 

综上所述可见,小到个人、家庭的工作生活常用软硬件,大到工业质检和城市管理,AI技术正在渗透到越来越多的业务场景,加速产业智能化落地进程,为人类创造着更多、更大的价值。

2
相关文章