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赤子城Solo Math用海量数据和AI引领程序化广告新趋势

从无人驾驶,到机器人分捡快递,再到新闻、音乐、购物应用程序的精准推荐,“智能化”已经浸润到我们生活里的方方面面。当广告投放也有了技术的加持,精准投放、高效变现皆可轻松实现。“智能化”在广告领域的体现便是程序化广告。

来源:艾瑞报告

程序化广告市场规模将达千亿美金

艾瑞报告数据显示,2018年全球移动端程序化广告行业规模为607.3亿美元,这一数字在2023年将达到1491.6亿美元。程序化广告的市场规模不断扩大,增长潜能进一步凸显。美国广告科技公司The Trade Desk(简称TTD),中国出海企业赤子城旗下Solo Math程序化广告平台,都是这一领域的代表。

在2019年股市整体低迷的情况下,TTD的股价丝毫不受影响,反而一路走高。2019年Q2,TTD营收达1.59亿美元,同比增长42%。至今其股价则在240美元左右浮动,较其上市时的18美元,猛增13倍多。

2019年1月至今TTD股价趋势图

另一家程序化广告平台Solo Math同样发展迅猛。Solo Math由全球化人工智能信息分发平台赤子城打造,2017年起大力布局程序化业务,2018年12月平均日活达到近3.5亿,单日最大广告请求量达到67亿,广告分发范围遍布全球200多个国家和地区。

2018年,Solo Math为全球超过76万款应用提供流量变现服务。广告主方面,Solo Math服务了全球广告支出排名前100的移动互联网公司中的87家。

2019年6月,Solo Math所属的赤子城向香港联交所提交招股书,开启IPO之旅。招股书显示,赤子城程序化广告业务2018年营收达1.73亿人民币,三年复合增长率高达71.9%;程序化广告业务营收在广告业务总营收中的占比,也从2016年的51.8%增长到2018年的94.1%,增势不可谓不迅猛。基于TTD的亮眼表现,赤子城上市后的表现也备受媒体期待。

Solo Math程序化广告平台——自动化流量超级市场

互联网广告行业自诞生以来便存在诸多痛点,如投放过程不透明、投放人群不精准、人工交易效率低下等等。程序化广告的诞生很大程度上解决了这些难题,24小时实时运转的交易市场、开放透明的交易形式、人群的定向选择,让广告交易变得更加高效、精准。

Solo Math程序化广告平台的相关负责人曾把Solo Math的Ad Exchange交易平台形象地比作“流量超级市场”。

他介绍,这是一个24小时营业的自动化市场,市场里有序地分布着许多不同的货架,货架上摆满了高中低档各种价位的“商品”(即广告库存),买家(广告主)们可以轻易地找到他们需要的商品。土豪买家可以快速买到最顶尖商品,预算有限的买家也可以买到高性价比的商品,大家都可以按设定的条件选择商品。

对于媒体端来说,这个市场客流充足、需求多样,无论大小商贩都能吸引到真正需要自家商品的买家,从而卖出高价。同时,商品的上架和补货都可以即时完成,没有浪费,保证变现收益最大化。另外,Solo Math有自己的准入门槛,含有色情、暴力等元素的广告会被迅速识破,阻止其进行交易,保护媒体环境。

尤其要说的是,这个市场里一切交易都通过程序化购买批量实现,而非人工对接,从而大幅提高了广告采买的效率。2018年12月,Solo Math的日均广告请求量超过57亿次,根据艾瑞咨询报告,这一数据领先于所有专注服务海外市场的中国移动广告平台。

大数据和AI助力Solo Math精准投放

Solo Math程序化广告平台是如何做到这些的呢?

据了解,其自建的ATB受众触碰体系(Audience Target Builder)建立了几十项指标,精准描绘用户画像,有效打破广告投放“黑盒”。该系统通过分析设备号、运营商、时间戳、语言、IP、事件、搜索关键词等几十个维度的数据,对用户行为进行记录和分析,建立用户价值标签,以便为广告主做精准匹配。

Solo Math还建立了流量分级模型,剔除虚假流量,有效实现精准推荐。通过对历史投放数据的分析,流量库中的流量在分级模型的计算下,依据质量被分为顶级流量、优质流量、普通流量及无效流量。在此,不可用的虚假流量无处遁形,高中低档的流量也能为不同需求的广告主实现精准投放。

而实现这一切的基础都是人工智能引擎。Solo Math之所以能在众多程序化广告平台中脱颖而出,与赤子城海量的数据基础和出色的AI能力密不可分。

赤子城是谷歌认证的“顶尖开发者”,以研发产品起家。至今,其打造的Solo X产品矩阵已拥有超过40款应用,包含启动器、安全、健身、音乐、游戏等多种类别,积累了近7亿全球用户。这为其Solo Aware人工智能引擎积累了海量数据,为信息精准分发打下了坚实的基础。

另外,Solo Math涵盖了移动广告产业价值链的各个环节,打通上下游资源,流量生态不断拓展,使Solo Aware引擎的数据来源更加广泛。

基于庞大的数据量级和丰富的数据类型,Solo Aware的机器学习模型得以持续优化。通过机器学习,Solo Math能够预测用户的使用和购买倾向,对设备、位置、频次、时间等颗粒度条件进行投放学习,匹配后续推广效果,对激活、事件、跳出率等指标进行投放优化,减少无效曝光、降低广告成本。

除此之外,Solo Math支持多种购买方式,如Open Auction和PD等。不同的购买方式针对性地满足了不同类型广告主的需求,为Solo Math赢得了电商、社交、快消等多领域的合作伙伴。

结语

放眼全球市场,程序化广告无疑已成为一股不可逆转的潮流,布局全球流量生态的赤子城牢牢把握了机遇,并在这一领域持续发力。招股书显示,其募集资金的27.3%将用于扩大Solo Math程序化广告平台的规模,聚合更多资源,持续优化程序化广告采买。

目前,程序化广告业务已成为赤子城的核心增长引擎之一。而另一方面,其产品研发业务也在不断发力。赤子城的C端矩阵与B端广告平台,在AI的赋能下协同发展,两端均实现爆发式增长,其未来前景不止“中国版TTD”。

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