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科技优势加分智慧医疗建设,平安打造智慧医疗新生态

  在5G浪潮的引导下,平安集团抓住时代与政策的风口,平安智慧医疗真正落实惠民、利民的政策服务民生。

  平安依赖的底层技术平台有国内最大的知识库:药品库、风险因子库、疾病库、治疗处方库、医生和医院的专家库,拥有17万种药品的说明书以及相关的临床实验数据。知识图谱能够赋予机器思考和学习的能力,包含500多万个概念,覆盖3万多种疾病。

  应用领域主要分为四个阶段:

  一是疾病预测,以35种慢性病为主,包括一些传染病预测。如糖尿病,针对不同病人进行并发症风险几率预测,提出有差异化的治疗方案。与重庆和深圳合作,预测流感、手足口疾病的下一周发病趋势,准确率达88%左右,流感高发阶段,准确率可达92%。

  二是疾病筛查。比如将体检报告拍照上传,通过OCR将数据结构化,通过风险模型实现定制化预测,给大家一些健康建议。影像类筛查以眼科OCT为例,通过视网膜三维扫描,可以看到17种病灶,如糖网、青光眼、白内障、老年性黄斑等,准确率在97.6%以上。

  三是诊断治疗引擎。医生助手AskBob是一套智能辅助诊断工具,目前已覆盖1800种疾病。比如AskBob可以结合医生输入的电子病历,跳出检查建议;还将2900多万篇医学文献数据结构化,可针对病例进行智能化比较,实现医生的自我学习、疑难查询。

  四是慢病管理。平安的知识库中收集了7000多万患者关心的常见问题,以人民卫生出版社等机构为信息来源且不断更新。通过训练机器来搭建问答的底层引擎,满意度达90%以上。平安还拥有自动随访引擎,比如针对糖尿病人会定时打电话、督促血糖测量与胰岛素注射等。

  目前平安重点关注三类疾病领域,心血管疾病,包括高血压和心衰等;呼吸疾病,包括慢阻肺、哮喘等;内分泌疾病,包括糖尿病、癌症、肾病。平安希望未来花两到三年的时间,在这三个领域把端到端的能力建设得更完整。

  作为科技赋能的团队,人才是科研的基础,平安智慧医疗团队目前拥有有700多名研发人员,其中65%是技术人员,单AI算法工程师就有150位,还与清华大学合作成立了医疗科技研究院。科研成果同样卓越,仅过去两年在医疗影像领域就获得了六个大奖,非影像类技术奖项在今年就获得了四个。此外,智慧医疗团队专家多次在国际知名学术刊物上发表论文,在业内享有极高评价。

  在谈到如何倒逼研发能力与社会接轨,从而保持市场一流时,高孟轩表示,平安也需通过竞标,获得客户和市场的认可。一般通过这些维度来衡量,其一是技术能力的亮点,其二是标杆的应用效果,研发阶段、试点阶段都有衡量的客观标准。

  技术之外,平安智慧医疗真正的竞争优势是什么?

  高孟轩认为市场上单个领域的玩家很多,但平安专注于端到端的解决方案,将政府公共卫生部门、医院、基层医疗机构串联起来,更全面、更具黏性,平安一直相信全生命周期管理起来会更有价值。此外,平安的智慧城市建立在信息化基础上,以城市智慧大脑为切入口收集数据,与内部的检验检测中心一起,形成了生态协同。平安在各个板块齐头并进,产品端一直在不断迭代中,业务推进方面,在诊疗领域相对更加成熟。

  然而,不可否认的是,依靠人工智能进行诊疗的观念市场还在慢慢接受中,高孟轩认为用户的心态、接受度的转变与完善的监管政策法规是推动行业进步的关键要素。从中远期来讲,平安希望在聚焦的专病领域将各方串联,覆盖整个病患的生命周期。


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