6月18日，第九届全球云计算大会·中国站(Cloud Connect China 2021)在宁波圆满落幕。作为全球十大云计算盛会之一，本届大会由宁波市人民政府主办，为期三天的大会，吸引了近700位参会者、逾1500人次、近40位演讲嘉宾、逾50家参展企业和媒体共同参与。

　　本届大会以“新技术赋能双循环发展”为主题，通过深入探讨AIoT工业趋势应用，物流与制造业新技术融合，聚焦分析数字化平台，助力企业转型；同时聚焦云计算先进技术，探讨未来技术路线发展与变革。本届大会邀请到国家发展改革委员会国际合作中心副主任刘建兴博士，德勤咨询首席云战略官David Linthicum等近40位来自产业界领先的技术公司、知名院校及第三方中立机构的行业大咖。杉岩数据CTO邱尚高受邀出席，并在AIoT工业应用与趋势分论坛上进行了《新存储赋能智能制造》的主题演讲。

　　邱尚高表示，工业5.0浪潮下，智能制造是新一代信息技术与制造技术的深度融合，工业视觉是典型场景之一，通过各类传感器和机器视觉设备，并借助AI、大数据等技术对数字信号进行处理和分析，实现智能化的产品质检、识别、定位等目标。智能存储的应用，助力工业制造实现自动化、信息化、互联网化、智能化。

　　谈及当下的智能制造产业趋势，产业升级的前提是技术的升级，机器视觉+AI组合是当下智能制造产线升级的“当红炸子鸡”，特别是半导体制造、电子3C、汽车制造等领域应用越来越广泛。智能制造利用AI技术替代人工进行产品质检,随之产生了海量的图片数据，一些制造业用户每天产生近100TB/数千万文件的图片数据，检测对象的多维度、精度高等特点对检索有很强的需求，比如以生产线、工序号、时间、良/次品、物料ID等为检索手段。

　　为了建立产品质量追溯系统，图片数据需要较长时间的保存，海量的图片数据存储使传统存储面临很大挑战，尤其是在图片的检索中，文件系统只能基于文件名进行检索，检索效率低，在这种新场景下给用户使用带来不便。若不解决底层数据的存储和处理，应用效果只能是纸上谈兵。

　　在新智能制造的环境下，工业视觉在产品质量管理的流程中扮演相当重要的角色，工业视觉不仅提高检测效率和准确度，进一步提升产出功率与降低查验人员的作业负荷，还可让产品的出货质量更稳定。因此，随着智能制造的发展，工业视觉也迎来了新的应用需求，专业的知识体系及解决方案迫在眉睫。

　　邱尚高表示，为帮助制造业用户面临的困难，经过与众多制造业用户的不断沟通与测试，最终采用对象存储（MOS）替代原有的工控机本地存储和集中式NAS存储方案。

　　作为一家软件定义存储专业厂商，杉岩AI机器视觉海量存储解决方案，一方面解决了数据存储分散管理不便、数据本地保存单点故障风险、扩容以及存储数据性能及检索效果差等问题；另一方面基于对象存储特性，高性价比的弹性扩容让存储平台不再有性能瓶颈，同时灵活的数据管理策略能够让存储文件得到更好的利用降低丢失风险，不仅如此，杉岩数据对象存储中独特的融合了图片压缩、转换以及数据打标签、智能检索等智能化功能，更加方便上层智能应用的数据调用，真正做到“AI in MOS，MOS for AI”。

　　截至目前，杉岩数据已服务如联测尤特半导体、信维通信、美的集团、帝晶光电、东风小康、广汽丰田、雷赛智能等数十家制造业用户。邱尚高表示，杉岩数据以行业用户需求为导向，怀敬畏之心做存储，帮助用户实现数据管理方便、快速扩容、高性价比、高可用性等价值需求，在赋能智能制造的路上将继续贡献自己的一份力量。

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