7月8日至10日，2021世界人工智能大会(WAIC)在上海举办，开幕式上发布了2021卓越人工智能引领者奖(Super AI Leader，简称SAIL奖)评选结果，华为云盘古超大规模预训练模型获得“SAIL之星”奖。

通用性和易用性是人工智能追求的目标，传统的针对各个场景独立开发的模型定制化模式显著增加了人工智能开发的人力和算力成本，限制了人工智能的应用。预训练大模型是解决AI应用开发定制化和碎片化的重要方法。不论在学术界的标准测评还是工业界的落地场景中，预训练大模型都能够带来许多好处，包括收敛速率更快、调优更简单，同时对小样本学习和终身学习的适配性更好。

华为云盘古大模型可以实现一个AI大模型在众多场景通用、泛化和规模化复制，减少对数据标注的依赖，并使用华为云一站式AI开发平台ModelArts，让AI开发由作坊式转变为工业化开发的新模式。

华为云盘古系列大模型，包含视觉(CV)、中文语言(NLP)、多模态、科学计算大模型。今年4月，华为云发布了包括30亿参数的中国最大视觉预训练模型，以及与循环智能、鹏城实验室联合开发的千亿参数、40TB训练数据的中文语言预训练模型。

2021世界人工智能大会华为展区盘古大模型体验区

在本次大会华为展区中，观众可通过交互体验，感受盘古在中文语言处理方面的强大能力。2021年4月，在权威的中文语言理解评测基准CLUE榜单中，盘古NLP大模型在总排行榜及分类、阅读理解单项均业内知名，刷新三项榜单世界历史纪录;总排行榜得分83.046，多项子任务得分业界领先, 向人类水平(85.61)迈进了一大步。在NLPCC2018文本摘要任务中，盘古NLP大模型取得了Rouge平均分0.53的业界非常好的成绩，超越第二名百分之六十。

盘古CV大模型性能同样表现优异，在多项公测任务评比中大幅领先，是目前各项泛化性能卓越的预训练视觉大模型。在ImageNet 1%、10%数据集上的小样本分类精度上均达到目前业界最高水平(SOTA)，ImageNet上线性分类评估首次达到了和全监督相比拟的结果。盘古大模型相关创新成果也被人工智能优异学术会议CVPR 2021和ECCV 2020、ICCV 2019等收录。

盘古大模型在业界首次实现了模型的按需抽取， 根据不同部署环境的运行要求可以自动抽取出的适合的模型，模型差异动态范围可达三个数量级。截至目前，盘古CV大模型已经在医学影像、金融、工业质检等100余项实际任务中得到了验证，平均缩短开发时间 80% 以上，极大地提升了开发效率以及模型性能。

未来，华为云盘古大模型将上线华为云AI Gallery(AI资产共享社区)，提供多种使用方式，降低人工智能的使用门槛，服务更广大的开发者群体。

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