开课吧：数据可视化的三个主要方面，目前，数据可视化在大数据研究领域极其活跃，数据可视化是基于数据挖掘、采集和分析的。这是一种新的数据表达方式。数据可视化将大量不可直接观察的现象转为直观的图形和符号，并帮助人们发现规律和获取知识。

　　数据可视化的范畴分为狭义的数据可视化和广义的数据可视化。我们常说的数据可视化，多指狭义的数据可视化。就是用统计图表来表示数据，以便传递信息。广义的数据可视化分为数据可视化(也称为可视化分析)、信息可视化及科学可视化等。

　　1、开课吧：数据可视化(可视化分析)

　　其目的主要是借助图形手段，清晰有效地传递和交流数据信息。在数据可视化中，每一项都表示为一个图元元素，一大批数据组成数据图像，为了更好地观察和分析数据，我们可以同时以多维数据的形式来表示数据的每一个属性值。

　　2、开课吧：信息可视化

　　信息可视化是指非数字信息的转换。通过信息可视化处理，可以获得抽象的数据结果，重点是把抽象的概念转化为可视信息。信息可视化是将数据与设计相结合，有利于个人和组织简单有效地向参加者传播信息的数据表现形式。

　　3、开课吧：科学可视化

　　科学可视化是一门跨学科应用领域，主要研究三维成像的可视化，其重点是对体、面和光源的逼真渲染。科学可视化是计算机图形学的一部分，可视化数据的图形具有自然的几何结构。

　　总之，数据可视化显示主要是为了深入分析，发现规律;信息可视化更侧重于将抽象数据提供的信息方便地呈现给受众，科学数据可视化呈现自然的几何结构。