“智能时代催生了海量及复杂的数据，假如算力成本居高不下，整个产业很难继续发展。只有普惠的或者足够便利的获取算力，才可能支撑人工智能在各行各业的落地。”国内AI芯片独角兽寒武纪联合创始人刘道福曾在演讲中提到。

　　的确，智能算法、海量数据、智能算力是人工智能产业的三大核心要素。这其中，算力决定着智能化水平的上限。最近，有一个词火了，那就是“东数西算”。

　　“东数西算”即“东数西算工程”，“东数西算”中的“数”，指的是数据，“算”指的是算力，即对数据的处理能力。“东数西算”是通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。

　　近日，中国国际金融股份有限公司发布研报表示： “东数西算”工程全面启动，西部数据中心更加聚焦存储备份、离线处理等任务。我们认为AI超算中心聚焦训练任务，强算力、高功耗、弱延时的特性与西部枢纽的功能定位切合，叠加AI的国家战略地位，我们预计AI超算中心有望受益于“东数西算”。作为其中的算力基础，云端AI芯片市场空间广阔，我们预计全球云端AI芯片2025 年市场规模将达到261 亿美元。AI芯片是人工智能的算力基础，云边端AI芯片阶梯式满足AI推理与训练需求。

　　随着人工智能计算被广泛应用于不同场景下，各行各业对智能芯片算力的要求也千差万别，所以亟需一个针对智能计算优化的芯片处理器架构。因此，一批专门针对人工智能领域设计并销售的智能芯片公司应运而生。以寒武纪为例，已成功推出的产品体系覆盖了云端、边缘端的智能芯片及其加速卡、终端智能处理器IP，可满足云、边、端不同规模的人工智能计算需求，同时提供贯通云边端的端云一体的软件栈。

　　寒武纪人工智能处理器的设计目标是“面向人工智能领域的通用处理器”，所以需要智能处理器既需要支持智能计算中最重要的运算-矩阵或高维张量运算，也要支持一些机器学习算法中的零碎运算-向量和标量，并且大部分芯片面积高维张量为主，这样便于保持高效能。同时寒武纪在云端、终端以及边缘端都采用统一的软件架构及指令集，对编程也非常友好。刘道福介绍道。

　　此外，寒武纪还是业内少数几家全面系统掌握了智能芯片及其基础系统软件研发和产品化核心技术的企业之一，主营业务是应用于各类云服务器、边缘计算设备、终端设备中人工智能核心芯片的研发、设计和销售，可向客户提供丰富的芯片产品，可为人工智能领域提供充裕的智能计算能力。