互联网 频道

如何让个性化推荐即刻触达?华为云云原生数据库GaussDB来助力

  随着互联网信息技术的发展,个性化推荐早已融入我们的生活。华为云云原生数据库GaussDB(for Redis)凭借卓越的性能和稳定性,成功助力上海阅客信息科技有限公司(以下简称“阅客”)打造先进的内容平台,个性化推荐即刻触达用户端,存储成本降低80%。

  作为国内领先的内容生态服务平台,阅客通过数据分析驱动运营,规模化提供内容生态服务,并基于内容场景提供广告技术服务,以技术精准匹配内容和用户,实现内容收益的最大化。

  阅客拥有强大的内容服务和广告能力,每日过万的内容更新以及上亿的曝光。庞大的数据体量和海量高并发,对支撑阅客业务应用的数据库发起了挑战。

  数据量激增下的存储问题

  数据库作为承载海量数据的基石,承担着守护企业数据资产的重任,也在企业数字化转型中发挥着关键作用。数据量激增下,阅客使用的基于ECS自建的Redis数据库在高并发和稳定性方面面临巨大压力,成本也随之攀升,具体痛点如下:

  ·性能问题:在配置缓存场景中,阅客使用了Redis存储配置策略信息,通常会导致一些大key。而大key在开源Redis中存在阻塞请求的性能问题,进而导致慢查询问题。在此背景下,阅客运维人员每天都会收到大量告警。

  ·海量数据高并发访问:由于业务采用分布式部署,对Redis的并发请求量很大,自建Sentinel哨兵在Redis上的连接数,日常维持在3万左右,开源Redis无法承受,导致业务经常访问超时,甚至需要重启自建Redis。同样,运维人员每天都会收到大量告警。

  ·数据存储成本高昂:数据量激增,布隆过滤场景中的protobuf序列化数据也越来越多,增长到了TB级。而开源Redis内存成本痛点、稳定性痛点开始出现,给业务运营带来一定压力。

  ·搬迁兼容顾虑:起初,阅客自建了两类不同架构的Redis集群,分别是Cluster集群和Sentinel集群。每个集群对应相应的客户端代码,且不互相支持。如果选择上云,阅客必须修改自己的业务代码,然后重新发版、上线,业务改造负担大。

  云原生时代的个性化推荐

  云原生时代,基于统一云基础设施的云原生数据库,成为企业上云首选。阅客紧随时代发展潮流,选择了华为云云原生数据库GaussDB(for Redis)作为企业数字化转型的数据底座,全数替换了原先自建的Redis数据库,业务发展迈上新台阶。

  ·性能卓越,内容推荐更快速

  针对阅客配置缓存业务中的大key性能问题,华为云GaussDB(for Redis)采用分布式架构和多线程结合的方式,提供了卓越的性能,保障业务持续高效运行。相比开源Redis的单线程架构, 华为云GaussDB(for Redis)的多线程架构更具优势,即使存在大key,也不会导致全局性能受损。成功搬迁后,阅客收到的响应超时告警大幅减少,配置缓存业务响应及时高效,内容推荐更快速到达用户端。

  ·海量存储,内容推荐更平稳

  华为云GaussDB(for Redis)提供独享的连接数资源,客户将自建哨兵Redis搬迁到4节点GaussDB(for Redis)实例后,业务实实在在独享4万连接数资源,且都在合适阈值内,运行非常稳定,彻底解决了阅客业务的连接数问题,亿级流量洪峰场景下也能从容面对,内容推荐更平稳。

  ·布隆过滤器业务成本节省80%

  华为云GaussDB(for Redis)采用存算分离架构,可以独立购买计算、存储资源,避免开源Redis经常出现的算力成本浪费;拥有强大的数据压缩能力,尤其对布隆过滤场景中的protobuf序列化数据有奇效,实现了TB级数据到GB级的有效压缩,释放了80%的存储成本,也为客户今后的业务增长铺好了路。

  ·应用无须改造,一键式搬迁

  华为云GaussDB(for Redis) 提供”Proxy通用型”实例类型,同时兼容StandAlone客户端、Cluster客户端以及Sentinel客户端,无需修改客户端业务代码,真正做到了“一种架构全兼容”、“业务搬迁0改造”,彻底打消了阅客的搬迁兼容顾虑。在研发团队支撑下,一周就完成了数十套自建Redis的搬迁,实现了高效平滑无感迁移。

  华为云云原生数据库GaussDB(for Redis)不仅提升了阅客的服务效率,让个性化推荐更快更稳,还降低了存储和改造成本,为企业未来发展奠定了云化基础,助力阅客实现更高质量的资讯触达。

特别提醒:本网信息来自于互联网,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,并请自行核实相关内容。本站不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如若本网有任何内容侵犯您的权益,请及时联系我们,本站将会在24小时内处理完毕。
0
相关文章