在数字经济快速发展的当下，各种新兴技术扮演着重要角色，如NAS(神经网络结构搜索)技术，赋予机器自主设计模型能力，可有效提升模型效果。度小满在NAS技术领域加大研发力度，推动NAS技术在金融行业的应用。近期，度小满团队撰写的论文入选CVPR，为行业研究NAS技术提供了有力借鉴。
度小满AI-LAB团队撰写的NAS技术论文入选CVPR
日前，由度小满AI-LAB团队撰写的论文入选了CVPR NAS workshop，该论文阐述了NAS(神经网络结构搜索)技术在金融行业的应用突破与业务实践，通过不断提高创新技术在金融领域的整合运用，不仅可以创新和优化金融服务模式，还将带给用户更便捷、更可靠的服务。
CVPR计算机视觉与模式识别会议（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）是计算机视觉与模式识别领域的优异会议，由百度、纽卡斯尔大学、悉尼科技大学、约翰霍普金斯大学等优异名校和机构组织。CVPR2022 NAS workshop是CVPR中的NAS研讨会，聚焦于轻量化NAS技术的研究进展，已连续举办三届，成为NAS技术相关从业人员交流想法和孕育创新成果的摇篮。
NAS是自动化机器学习的重要技术之一，能够有效提升不同业务场景中的模型性能。度小满AI-LAB团队在CVPR2022 NAS workshop中发表的论文，阐述了度小满NAS研究结果和实践经验，基于权重共享的神经网络搜索方法是当前研究的主流方向。在各类反欺诈风险业务中，该项技术针对不同的硬件环境、数据分布能够设计出相对应的最优模型，并在活体检测、面具攻击业务场景下得到了广泛应用。
度小满专注探索前沿技术领域，取得累累硕果
据悉，度小满AI-LAB多次在ACM MM、CIKM等国际优异会议中发表论文、展示度小满在多模态、语义识别等技术方向探索成果。2022年5月，素有知识图谱“世界杯”之称的OGBL-wikikg2公布比赛结果，度小满AI-Lab团队强势夺冠，碾压Meta（原Facebook）AI实验室FAIR、蒙特利尔Mila实验室等一众国内外优异AI科研机构，创造了KGE算法新纪录。
目前，随着各种新兴技术不断运用到金融服务行业中，推动着行业加快转型升级的步伐。未来，度小满将持续在人工智能等创新科技领域发力，助推动金融行业快速发展。同时我们也相信，在各种创新技术的落地应用中，金融行业将建立更加完善健全的金融服务生态环境。
