G7物联与易流科技深耕物流行业多年，皆致力于可视化平台研究与企业如何降本增效的核心逻辑。G7物联与易流科技合并后，强上加强，在物流数字化核心技术研究与赋能传统产业的道路上自然呈现更上一层楼的态势。
在《货主企业物流数字化「三级跳」之场景化IoT》中G7物联&易流科技曾提到：在此经济下行周期内，降本增效成为企业经营的底色。于货主企业来讲，如果想要供应链物流数字化成功完成落地实践，前提就是必须完成数字化三级跳！许多数字化先行企业通过IoT切中单一场景痛点实际验证了数字化的投入对于企业降本增效的目标是有真实效果的。
然而在整个物流过程中，涉及大量的计划、海陆空运输、监控货物和信息流等。业务流程繁多、链条长而分散，并且物流环节之间缺乏数据共享与同步机制，导致信息传导速度缓慢、内容缺失、冗余、松散，造成各环节间交接不通畅、难以高效协同运转以及存在大量的人力浪费现象。具体体现在以下几个方面：
海陆空多种运输方式，多家数据提供商，信息采集成本高
零担、快递，多层转包，在途进度、时效不可控
运输进度依赖线下电话、微信等沟通途径，成本高
货物在途库存不透明，无法全盘监控和管理物流供应链
订单数据全依赖手工统计，运输时效、温度等异常情况难发现、难追溯
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透过冰山一角初看，数据孤岛状态让供应链流程中的每一步都如雾里看花、水中望月，无法实现供应链各环节的透明和协同，必然导致物流整体效率较低、成本高企难降。
全链贯通-端到端可视
货主企业要完成物流数字化转型，做到真正的降本增效，场景化IoT只是基础，打通全链路的数据实现端到端可视才能线上线下一盘货，实现协同效率的最大化。
要想真正实现端到端可视，企业就必须具备全链的透明度和查看“盲点”的能力。
全链透明度
全链透明度意味着需要把散落的数据点连接成线。前文提到的场景化IoT只是数字化的基础，完成部分环节物理世界数据的采集上传。但这个过程仍然是相对独立的、数据仍是分散的，或者部分缺失的。多种运输方式，不同承运商，轨迹、温度、货物多元的数据维度都是横亘在全链路数据贯通前面的障碍。获得全链数据的困难对于货主而言，单纯依靠自己解决几乎注定无法实现降本增效。
盲点查看
除了获得数据，挖掘数据价值是第二重困难，也就是查看「盲点」的能力。
虽然各大企业都开始重视数据，期望用数据驱动创造更多的价值。然而数据表明：目前仅有少量企业可以真正的从大数据中挖掘到商业价值，大多数企业只从数据分析中获得了约30%的潜在价值，因为企业不具备挖掘数据的能力。海量的数据被采集上传，闲在云端，但获得数据并不意味着获得了数据背后的真实价值。所以当有人向你贩卖提供海量数据的时候，你要做的不是全盘接受，然后闲置一边，无从下手，记得多问一句“然后呢”？
针对一系列客户的痛点与困难，G7物联&易流科技推出帮助客户打破数据孤岛、实现数据价值可视的SaaS产品——「端到端可视」，集成G7物联&易流科技超过400万IOT设备连接，覆盖煤炭、钢铁、生鲜食品、农牧、消费品等各行业，打通轨迹、温度、重量、安全全维度数据，并打通入网车辆、主机厂及第三方数据平台等，拥有领先行业水平的车辆覆盖度。后续将持续链接海、陆、空多场景数据，彻底解决货主获取数据难的问题。并通过 AI 和机器学习等先进技术，将货物的运输过程可视化地呈现在用户界面中，使用上更加的简单易操作。
隐藏价值变竞争优势
打通数据堵点是第一步，基于数据快速做决策才是数据可视背后的隐藏价值。G7物联&易流科技可以为客户提供实时、多维的物流管理要素的状态及统计分析，如位置、轨迹、温湿度、油耗、里程等，挖掘出对客户科学决策有参考价值的数据，实现绩效可视。比如还原真实运输场景、实时预警动态预测、异常报警、承运商评估等，使得客户在不确定性能够灵活准确的做决策。
某国际知名快消企业为解决强依赖人工、数据/信息不共享、运单时效无法追踪等痛点，通过运输可视化产品将运输时间从170小时优化至40小时，错货串货次数下降70%，物流转运效率提升300%。
温氏股份为解决多式联运货物周转数据管理难、运输责任主体分散、协同效率低下等问题，通过运输可视化产品建立相对统一的管理规范和作业标准，预计减少千万级成本。
华雪物流应用运输可视化产品解决车辆调度、运输安全及温度异常问题，帮助12500+门店优化运输路径和运输过程管理，调度总车次大约减少10%。
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端到端可视产品为获取运输数据难，挖掘数据价值难的客户提供了一种便捷高效且成本可控的方式，让鞭长莫及的在途运输变为手机里的一键查询。这是G7物联&易流科技技术与可行方案上的又一突破，也是企业供应链数字化升级的第二步，更是企业效率提升的重要一环。
G7物联&易流科技安全、可靠的技术手段，已为各行业赋能，迈上了数智化管理转型的新征程，继往开来，G7物联&易流科技坚守行业道德，深耕行业技术，在技术赋能传统企业的道路上一往无前。
