如今，在金融业数字化转型过程中，知识图谱的价值不断被放大。知识图谱可为金融领域的风险评估、风险预测、反欺诈、精准营销等提供技术支撑，加快推动金融智能化进程。作为AI领域的资深玩家，度小满在知识图谱领域也有着前瞻性布局。近期，度小满还凭借强劲实力在OGB挑战赛中拿下新一轮知识图谱“角逐赛”榜首。
实力见证，度小满荣登知识图谱“世界杯”榜首
如果说ImageNet改变了计算机视觉，那么在知识图谱领域能够拥有与之分量匹敌的数据集就非OGB（Open Graph Benchmark）莫属。仅仅三年时间，OGB-wikikg2就被冠以知识图谱“世界杯”的荣誉。
就在近期最新一轮的知识图谱实力“角逐赛”中，度小满团队凭借自创的TranS 模型占据榜首。与之同台竞技的对手包括深度学习三巨头、图灵奖得主LeCun、Yoshua Bengio坐镇的Meta FAIR实验室和MILA实验室，还包括360、蚂蚁金服、第四范式等耳熟能详的国内大厂。
高手云集，OGB挑战赛成为科技巨头成果试金石
那么度小满这次夺冠的OGB挑战赛，到底是什么来头？为何会引得全球头部玩家都聚焦于此同台竞技？
OGB挑战赛由斯坦福大学于2019年发起，是国际公认的知识图谱基准数据集代表，它的提出是为了促进可扩展、可重复的图机器学习（ML）研究，赛事具有质量高、规模大、场景复杂、难度高等特性。此次度小满夺冠的OGB-wikikg2是OGB三大类任务之一，这项任务，需要在1700多万个事实三元组中精准预测实体间的潜在关系。
这项赛事已经成为了众多科技巨头、科研院所和高校团队试验技术成果的试金石。例如全球优异人工智能实验室Meta FAIR，也会选择OGB-wikikg2来展示自身的实力。FAIR成立于2013年，可谓是汇聚了AI界的优异人才，图灵奖得主、深度学习三巨头之一的Yann LeCun坐镇该实验室。其它大牛还有VC维和SVM的缔造者Vladimir Vapnik、提出随机梯度下降法的Léon Bottou，做出高性能PHP虚拟机HHVM的作者们。当然还包括像何恺明、田渊栋这样的知名华人AI学者。
从FAIR实验室“走出来”的科研项目，很多都可以说是在AI界里名声大噪。例如“换脸神器”DeepFace、构建自然语言问答系统的Memory Networks，以及开源深度学习框架Torch的更新和推广等等。另一位图灵奖得主、深度学习巨头Yoshua Bengio坐镇的MILA实验室，也选择OGB-wikikg2作为“试炼场”。MILA实验室是目前学术界从事深度学习和强化学习最大的实验室。
在OGB挑战赛中，度小满以强劲实力拿下“知识图谱”角逐赛榜首，彰显了品牌强劲的技术实力。度小满能够获得这一殊荣，得益于对创新技术的不断研究和突破。未来，随着金融数字化进程的不断加速，知识图谱等人工智能领域分支技术将发挥出更加重要的作用。度小满将充分发挥在AI技术领域的优势，持续赋能金融行业创新发展。
