作为国内工业大数据领域最具权威的全国性创新竞赛，由中国信通院和深圳市宝安区人民政府主办的第六届全国工业互联网数据创新应用大赛（以下简称“大赛”）答辩在深圳宝安正式落幕，进入决赛的选手们经过思路讲解和评审专家的点评及出题方答疑的环节，最终三个赛道发布了成绩及排名。

　　竞赛组委会表示，在7月份召开的以“数据赋能、洞见未来 ”为主题的数据要素赋能先进制造业大会上将正式举办颁奖典礼，届时在数据要素领域和工业互联网领域的产业界企业代表和学术界知名学者将会出席现场，并围绕数据要素市场建设开展深入研讨，同时将有重量级嘉宾为获奖选手颁奖。

　　值得注意的是，在本届数据创新应用大赛决赛答辩环节，除了有航空航天大学可靠性与系统工程学院院长林京、国家智能制造专业委员会委员兼石化盈科原高级副总裁蒋白桦、深圳先进技术研究院中心副主任教授王书强等该领域内重量级专家出席，参赛选手中更是有中山大学、华南理工大学、南京理工大学等国内顶尖高校学子竞相角逐，展现出各大高校学子在工业互联网数据创新方面的前沿动向。

　　“高校力量”唱主角

　　为了参加本届数据创新应用大赛线下答辩，来自中山大学的选手吴绍武特地请假赴宝安参赛。在本届线下答辩中，吴绍武针对液晶面板量测值预测问题表示，回归相关问题有非常多的回归模型或者是算法，去学习或者去优化这个过程。

　　同时，吴绍武表示，这次很荣幸能够进入线下答辩，在深圳参赛的体验很好，本次入围决赛的选手确实都具备高水平，期待下一届有更多的选手参加进来，这是一个了解工业场景的很好的机会。

　　对于采用了哪些方法来保证自己的模型准确，来自南京理工大学的陈邵阳表示，这次主要尝试了两个方法来保证模型准确性，第 一 个是通过贝叶斯优化来调整模型超参数，第二个是对模型进行融合保证模型的预测精度和泛化能力。

　　谈及备战本届大赛线下答辩，陈邵阳表示，此次非常重视：“比赛前一天晚上的准备工作真是太辛苦了，飞机晚点两个小时，到酒店之后还要一直准备PPT，所以还是非常紧张的。”

　　来自北京邮电大学硕士研究生卫豪才表示，选择参加本届比赛，是因为很多参赛选手都是搞人工智能研究的，与他们团队的研究方向比较契合。他们团队对工业数据处理很感兴趣，可以把所学的知识运用到实际的生活场景中，非常有趣。

　　作为团队代表，卫豪才指出，团队三个人是室友关系，都是信息与通信工程学院的学生。从团队分工来说，刚开始参与到比赛中，他是把这个模型从无到有进行一个搭建。之后，他认为可能更多的人会带来更多的思考，就拉室友一起进行交流，室友对他的一些后续思路的提供和补充提供了不少帮助。而此次比赛的一个“小插曲”也引起了他一些忐忑心态：“得知比赛现场的评委有一位是来自自己学校的老师，开始还考虑到这位老师会对答辩有一些影响，去学校的主页搜索了这位老师的简历。因为有所了解，如果能遇到这位老师，会增强信心。但是最后主持人说，因为他们是同一所学校的，根据赛事原则，相关老师进行了回避，并未参与答辩。”他笑着说：“比赛还是挺公平公正的，有了这么一个机会让我跟这位老师在工业领域和人工智能领域有一些碰撞和思考，我觉得很有意义。”

　　毕业于华南理工大学硕士研究生的徐美兰是第三次参加该项赛事。作为一名有经验的选手，徐美兰表示，大家在建模的时候做好数据划分之后，一定要自己进行线下印证，不要通过线上反馈的分数来调整自己的模型。因为工业数据与金融科技数据相差还是很大的，相对而言，工业数据可能数据量比较少，或者不太全面。

　　挖掘高校工业互联网人才

　　近些年，多位行业内专家指出工业互联网领域中，企业、高校、研究机构等组织一起参与技术创新对工业互联网发展有着重要的推动作用。清华大学软件学院院长王建民曾公开提出，要积极进行技术创新，重点攻关，突破核心关键技术，确保工业互联网价值的有效释放，应加大持续投入力度，鼓励高校、研究机构和企业等共同对工业互联网大数据软件核心技术进行攻关。中国工业互联网研究院院长鲁春丛也指出，四年来的实践证明，推动工业互联网创新发展，需要工业企业、基础电信企业、通信设备制造企业、软件企业、金融企业、科研院所、高校等主体共同参与，构建多方参与、合作共赢的发展模式。

　　发力工业互联网数据创新，高校正在积极参与其中。2023年5月，湖南大学与中国移动通信集团有限公司组建成立产业智能联合研究院。该研究院将加码工业互联网产业，聚焦工业制造，联合研究院将重点针对机器人智能控制及多机器人协同等领域，开展与5G深度融合的机器人应用标准研制、试验验证以及应用创新实践；2022年底，东北大学牵头承建工信部工业互联网平台应用创新推广中心，其是2020年获批的全国12个工业互联网平台应用创新推广中心之一。该中心由东北大学、紫光中德、软通动力、中科博微、东软集团、鞍钢股份等6家单位组成的联合体共同承建，汇聚了53家服务商，覆盖钢铁冶金、化工能源、装备制造、集成电路等14个行业，形成130个解决方案并在108家工业企业开展验证应用。

　　如何发掘出更多优秀的工业互联网创新人才？高校必是重中之重！为了让更多的在校工业互联网优秀人才涌现，工业互联网数据创新应用大赛已经连续举办7年，其间对接优胜选手与业界顶尖专家，集合优秀智力资源解决企业实际业务挑战，发布几十种具有通用性和行业复制意义的分析方法和实施路径，挖掘出一批以应用实践为导向的复合型人才队伍，展示企业在数字化转型和数据要素市场建设过程中探索先行排头兵形象，收获了业内高度评价。

　　据悉，由中国信息通信研究院主办的工业互联网数据创新应用大赛致力于为工业大数据人才培育、产业创新、生态打造提供支持。2021年，“工业大数据创新竞赛”全面升级为“全国工业互联网数据创新应用大赛”。到2023年，全国工业互联网数据创新应用大赛已经开办至第六届并在今年4月宣布正式升级为“数境·大数据创新应用大赛”。赛制赛程从一年一赛升级为一年多赛，大赛内容从工业数据应用拓展升级到更广泛的数据要素全生命周期，“数据要素的流通与治理”“数据创新应用驱动企业数字化转型”“数据要素激活制造业生态发展”等，进一步促进产、学、研界在大数据创新应用领域的融通与发展。

　　未来，全国工业互联网数据创新应用大赛必将成为优秀高校工业互联网人才的核心聚集地，为我国坚持走具有中国特色的工业互联网创新发展之路提供不竭的源头活水。