9月7日，腾讯全球数字生态大会容器和 Serverless 专场上，腾讯云分享了在相关方面的云原生技术创新、能力演进和案例实践。

　　腾讯云云原生产品中心总经理邹辉在开场致辞中表示：“企业越来越关注IT资源成本，过去一年，如何通过云原生技术助力企业极致降本是我们最重要的研究方向。”云原生技术在资源管理中有标准K8s集群、Serverless容器技术、Serverless函数三种常见模式。在三种模式下，通过将云原生技术与FinOps理念结合，腾讯云推出了三种新兴的产品形态：TKE原生节点、TKE超级节点、SCF新版，助力企业极致降本。

　　同时过去一年，我们也将云原生技术与AI大模型场景结合，在保障训练过程稳定、提升GPU资源利用率、保障数据安全等场景进行了大量探索和尝试。

　　TKE超级节点，开启 Serverless 容器新形态

　　经过5年的创新与演进，截止2022年，腾讯云内外客户 Serverless 容器规模已达千万核；疫情期间，腾讯会议进行大规模扩容，利用 Serverless 容器技术 1 小时即完成了 20万核算力的端到端交付。腾讯云希望Serverless 容器未来可以在更多场景创造价值，并做到简单易用，推出Serverless容器新形态：TKE超级节点。

　　腾讯云 Serverless 容器产品负责人韩沛介绍，腾讯云TKE超级节点是 TKE 集群中的一种节点类型，客户能够像使用普通主机一样购买、扩容，保持有服务器的管理体验；同时，它会将容器调度到腾讯云底层 Serverless 资源池，实现了无服务器的免运维能力。腾讯云容器超级节点结合了有服务器和无服务器的优点，提升产品能力的同时降低了使用和切换门槛 ，让企业更容易实现向 Serverless 容器的平稳过渡。

　　腾讯云容器超级节点还设计了全新的混合计费模式：稳态业务使用的预付费，弹性业务使用的后付费，并自动推荐两者配比，有效解决了Serverless 容器成本不可控、运维复杂度高等短板；并通过容器可热迁移、容器可debug、提升可观测性等多种方式，提升用户对Serverless容器的运维安全感。

　　TKE原生节点技术降本新实践

　　据腾讯云容器服务TKE产品负责人梁文杰介绍，TKE原生节点是完整落地FinOps理念的新类型节点，通过产品和技术巧妙化解多团队的差异化的成本关注点，客户可以依托多纬度、多角色、多场景成本洞察工具——TKE Insight ，更好地发现云原生环境中的资源使用情况，并且在应用层面、调度层面、内核层面提供产品能力和工具助力客户优化资源使用，用技术手段全面提升资源效能，实现成本效益、稳定可控、易用性之间的平衡。

　　TKE原生节点还致力于辅助和简化运维流程。这样一来，企业可以更高效地管理和维护云原生环境，降低运维成本，提高业务稳定性和可靠性。

　　SCF on K8s，为日益繁荣的AGI带来更多可能

　　随着Serverless从一种新技术架构，蜕变为云上的非常好的实践，找到 Serverless和企业的云原生诉求的结合点，让企业在基础设施掌控度和业务高效开发之间找到平衡，成为 Serverless 应用的当务之急。基于此，腾讯云构造了全新的云原生 Serverless 产品形态—— SCF on K8s。

　　腾讯云函数产品负责人何世友表示，AI大模型横空出世后，SCF on K8s针对AI基础设施调度与应用部署设计了一系列产品能力，为日益繁荣的AGI带来更多可能。

　　GPU闲置成本高、运维难，Serverless 按量计费、按需扩缩容、单实例单并发的主动调度机制十分契合该场景。而云函数支持容器化的应用，可将模型打包到容器镜像，创建函数时直接从镜像仓库中加载镜像，极大降低改造成本。

　　腾讯云还打造了 Serverless 应用平台，为模型交付到推理应用提供一站式解决方案，让模型提供方无需自建 SaaS，可专注自己的核心技术优势，实现价值最大化。

　　同时，平台支持海量的社区模型一键部署，如 stable diffusion 1.5/2.1、llama-7b/13b 等。用户只需要聚焦在模型和应用代码开发上，推理服务发布从原来需要 3 个人 2 周时间，缩短到 1 个人 2 天时间。以平台上的 Stable Diffusion 应用为例，5 月发布以来，已累积服务了一万多开发者。

　　未来，腾讯云将继续探索更多创新性的云原生技术解决方案，服务更多应用和行业场景，持续激发云原生AI技术创新与降本增效的新动能