日前，易鑫集团从国家知识产权局获悉，其申报的《召回模型的生成方法及装置》获得国家发明专利授权。这一科技创新成果标志着易鑫集团在客户特征数据拣选和精准推荐技术领域取得了新的突破。

　　随着互联网技术的快速发展，数据处理和精准推荐技术已成为企业提升竞争力的关键领域之一。在汽车金融行业，客户需求多样、消费特征参数多、拣选难度大，一度成为汽车金融企业服务更广域市场的障碍。面对此情况，易鑫集团发挥技术和历史数据积累优势，深耕汽车金融场景，研发出分层甄别客户的“多级漏斗”风控体系，通过多模型组合，综合预测客户的履约行为。

　　据悉，“召回模型”就是“多级漏斗”的重要功能部件。易鑫在《召回模型的生成方法及装置》的说明中，详细阐述了易鑫通过风控系统获得脱敏样本、对样本进行筛选、训练样本等重要步骤，以及其后通过机器学习模型训练得到召回模型，再进行优化处理得到目标召回模型等关键内容。

　　其中，通过对样本的筛选和处理，能够对召回模型进行重复优化，提升了模型训练过程中样本信息的全面性和模型评估的准确性，有效解决了现有风控系统中的审核偏差问题，提升了召回模型对“有效客户”的召回率。

　　“召回模型”自研发成功后，被立即投入到易鑫内部运营中。业务数据显示其有效提升了系统对客户行为预测的准确率——在增加“有效客户”审批的同时，拉低了平均违约率。2021年5月，易鑫集团智能数据中心算法模型团队研发的“用于召回的汽车金融风控模型”，在“首届全球算法非常好的实践典范大赛(BPAA)”的众多参赛作品中脱颖而出，成功入围Top100榜单，进入金融算法赛道前二十名。

　　此次获得国家发明专利授权的《召回模型的生成方法及装置》，是易鑫集团在大数据处理和精准推荐技术领域的又一重要突破。易鑫集团相关负责人表示：“这一发明专利的成功授权是对公司技术创新和研发实力的肯定。我们将继续致力于技术创新和应用拓展，依靠算法技术不断提升风控系统的性能和用户体验，为用户提供更加优质、个性化的服务。”

　　未来，易鑫集团将继续加强技术创新和研发投入，不断拓展该项技术的应用场景和市场前景。同时，公司也将积极与业界合作伙伴分享研究成果和技术经验，以科技力量共同推动汽车金融行业发展。