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贝锐向日葵云桌面前瞻:远程控制独家算法确保流畅连接

  近期,贝锐向日葵官方在云栖大会上透露,将在不久之后上线全新的云桌面功能,帮助企业客户更好的推进“云加速”,赋能业务发展。

  云桌面对于企业来说,是一种将办公设备云化的方式:采用云桌面方案之后,企业可以适当削减工作站等专业设备的部署,将部分高性能业务需求部署至云端,而员工则通过较为轻量化的电脑设备,远程连接云主机推进业务流程,进行办公。

  我们不难看出,云桌面在本质上,其实也是远程控制的一种表现形式,区别在于被控端从一台实体的设备变为了云端的设备。

  作为国民级远程控制品牌,贝锐向日葵在云桌面这一领域具有十分显著的先发优势,其独家的远控编解码算法“SADDC”可以很好的提升远程连接的使用体验,保证云桌面的稳定流畅使用。

  这里,我们就来简单介绍一下贝锐向日葵的“SADDC”算法,算是对向日葵即将推出的云桌面功能的一个技术前瞻。

  SADDC算法:引入视觉显著性理论,实现分区动态编解码

  SADDC算法的全称是“Sunlogin Advanced Desktop Dynamic Codec”,“向日葵高级桌面动态编解码器”,该算法包括三条核心策略:

  ● 结合视觉显著性理论智能分析应用焦点,对远控画面进行实时的识别分区。

  ● 对于画面进行智能切片分区、实现分区块解码运算。

  ● 更高效的利用主机的配置,主机配置足够时配合硬件加速进一步提升远控质量。

  向日葵的SADDC算法根据视觉显著性理论对高显著性的区域倾斜比特资源,使得重点区域呈现出更加流畅且清晰的画面,避免将过多的资源投入到非显著区与非焦点区域中,提升整体的编码效率空间。

  同时SADDC算法会对远控画面进行智能的切片分区,画面足够复杂的情况下分区会细化至1000-2000个区块,然后将画面有变化的区块进行重新计算、压缩、传输,没有变化的区块则保留画面。

  越精细划分的区块,越能发挥前文视觉显著性算法的优势。两者结合之后,向日葵SADDC算法可以智能判断画面的变化幅度,这类似于一些手机屏幕所采取的节能策略。

  此外,如果主机的配置足够强大,那么向日葵可以通过硬件加速的方式进一步获得性能飞跃:通过利用GPU的算力,在GPU“内部”完成远控画面的运算和压缩,这一策略将会极大的降低延迟,让画面的帧率上线大大提升,向日葵SADDC算法通过这一策略可将远控画面的帧率提升至最高144帧,可以满足很多高端的远控需求。

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