在12月5日举行的2023世界5G大会“Tech Talk 2023创新技术论坛”上，高通公司技术标准副总裁李俨发表题为《迈向AI原生的通信系统设计》的演讲。他介绍AI在5G通信系统设计中的应用现状和未来发展趋势，涵盖AI在5G网络规划和优化、用户体验改善、无线安全性提升等方面的应用，以及AI在5G终端设备和网络运营中的具体案例。还花了较大的篇幅介绍高通将从3GPP Release 18标准开始，利用AI进行5G无线网络优化，重点关注波束管理、信道反馈和精准定位三个无线AI关键用例。

　　5G标准共规划从Release 15到20总共六个版本，目前已经经历15、16、17三个版本，接下来的18、19、20又被称为5G Advanced。高通在Release 18聚焦的第一个关键用例是波束管理，传统的波束管理是终端向基站报告波束的指向。AI可以帮助基站基于这些编码，再生当前每一个波束的信道质量情况，而且能够对波束的变化、终端的运动轨迹以及其带来的潜在波束运动方向，进行合理的预测，以此来优化移动性，提升波束跟踪的性能表现。

　　高通在Release 18聚焦的第二个关键用例是信道反馈状态，传统的信道反馈是从基站发出参考信号，终端进行接收之后，对信道空间进行线性分类，来判断这个信道属于哪一个区间，然后把这个信息报告给基站。AI可以帮助优化参考信号设计，使终端能够根据当前的无线信道环境，推演出当前的信道特征表述，然后传送给基站。这样可以减少信道传输开销，同时可以在多用户场景下，降低干扰。

　　高通在Release 18聚焦的第三个关键用例是利用AI模型来提升定位和无线射频感知性能。传统的定位是基于GNSS卫星系统，在一些卫星无法触及的场景，AI可以帮助降低对基站侧的校准要求，直接通过采集到的数据对模型进行优化和校准，从而实现室内精准定位。

　　李俨介绍，在未来，高通将利用AI优化5G网络的更多方面，包括网络规划、部署、调优和维护。这将使5G网络更加智能、高效和可靠。同时也为迈向AI原生的6G通信系统奠定技术基础。