专用的解决方案将解决人工智能的独特测试需求和复杂难题

　　新泽西州HOLMDEL市 － 2024年2月22日 – 领先的下一代设备和网络测试与保障解决方案供应商思博伦通信今天发布了首个可仿真以太网上真实人工智能（AI）工作负载的高密度测试解决方案。作为互联网世界中的首选技术，以太网已经成为云的骨干网，而仿真真实AI流量负载，并测试AI数据中心网络和相互连接所受的影响都已成为至关重要的能力。

　　思博伦通信首席执行官Eric Updyke 指出：“随着ChatGPT、Lensa、Copilot和其它多种应用不断改变通信的格局，人工智能已经成为思博伦业务中的重中之重，而为了管理AI应用和工作负载的爆炸性增长，超大规模云运营商将其投资重点也从侧重前端的传统数据中心，转向侧重后端的全新基础设施。这些全新环境建设速度正在加快，而且为满足人工智能的特定需求，此类环境的运营工作也从传统数据中心中独立出来，并与后者存在很大的物理差别。”

　　全世界的通信网络都要依赖以太网技术，而事实也证明，测试全新AI环境中以太网架构的表现将是一项巨大的挑战。AI训练会引入一些独特的要求，包括大幅增加的工作负载量、高时延敏感度，以及任务完成时间（JCT）等。

　　Updyke说：“我们一直致力于帮助客户向市场推出全新的AI解决方案，满足此类严苛的AI工作负载要求，而且随着各数据中心重新设想自己的AI架构，测试将变得越来越关键。思博伦团队的首要任务之一便是开发出一种能够轻松仿真出真实xPU工作负载和AI流量模式的专用解决方案。我们的全新解决方案将帮助工程师们测试自己的以太网架构，而且不需要斥资购买昂贵的xPU服务器来搭建完整的全新实验室，也无需使用这些真实的服务器来配置测试例并生成AI工作负载。”

　　思博伦的全新AI测试解决方案运行在A1 400G平台上，而该平台是第一个能够仿真出AI环境中高密度400G xPU工作负载的硬件。它可以帮助客户在其现有的环境中测试以太网架构，且无需为搭建实验室而斥资购买全新的xPU服务器。思博伦AI工作负载仿真平台在RoCEv2协议至上仿真集合通信库流量模型，配置简单直接，使用方便，并且为客户提供可重复的测试和具备一致性的结果，从而降低AI用户测试的成本和复杂性。它还是一种真正的多用途平台，既可以用于测试AI 网络测试用例，也可同时兼顾路由/交换用例。

　　Updyke说：“我们很荣幸能够向市场推出业界创新的AI工作负载仿真平台，而为了满足人工智能/机器学习工作负载的要求，人工智能市场格局正在不断发展，其数据中心架构也在持续演进。我们将一如既往地与客户协作，开发出满足其需求的非常好的解决方案。”

　　如欲了解全新以太网高密度人工智能仿真的更多信息，敬请访问： https://www.spirent.cn/solutions/testing-for-ai-networking。