“我们一直免费使用的小程序分析工具最近开始收费了,老板让我调研更好用的工具。”作为某知名零售品牌公司的运营经理,小张清楚地了解小程序分析对公司业务的价值所在。

　　但与此同时,小张也结合自己五年多的工作体会,表达了自己和团队长期面临的三大挑战:

　　第一,数据埋点粗糙,很多深入的分析需求难以满足;

　　第二,数据指标单一,小程序分析的业务价值非常有限;

　　第三,小程序与其他营销场景割裂,难以实现全面的客户洞察。

　　针对此,小编第一时间邀请神策数据产品团队,把小程序分析的价值一次性讲清楚了,希望能够帮助小张打开新思路、挖掘新价值。如果你也想直击业务痛点,更高效、便捷地推动小程序分析落地,那么就一起来看看吧~

　　一、更便捷:安全可靠的埋点方案,覆盖小程序全场景分析

　　小程序数据合规采集的完备程度,会影响企业挖掘商业价值的广度和深度。

　　埋点方面,企业近年来更倾向使用好上手、不依赖开发人员的“全埋点工具”或“可视化埋点工具”(以下统称“全埋点工具”)。然而,全埋点工具虽然使用起来方便,能减少和开发人员的沟通成本,却不一定适用于迫切需要精细化运营的品牌。

　　全埋点工具主要依赖前端页面的交互元素进行采集,意味着其抓取的数据只有用户设备、PV/UV、小程序启动/退出等基础信息,不一定能满足部分重要数据的采集需求,如后端注册信息上报。

　　因此,当企业发展到一定规模,或者渐进精细化运营阶段,便需要更全面的代码埋点以洞察关键数据。

　　图 三种埋点方式的定义和优劣对比

　　以某知名内容电商平台为例。

　　作为重度依赖微信小程序的内容电商平台,用户的每个行为数据都至关重要。比如,其主要功能的易用程度与用户生产内容的意愿息息相关,进而会影响平台内容的丰富度、用户的活跃程度、购买转化等。

　　图 埋点设计方案文档(模拟数据)

　　因此,该内容电商平台选择无死角的全端埋点,通过与神策数据团队对埋点进行面向业务的体系化埋点方案设计(见上图),最终实现对主要功能等使用流程进行全方位的监测与分析,精准定位使用流程的阻塞点,进行针对性的优化,全面升级主要功能的用户体验,并实现了购买转化近 2 倍的增长。

　　图 产品功能体验数据概览(模拟数据)

　　Tips: 神策数据支持业界所有的主流埋点方式,能够满足企业在不同场景下的不同数据合规采集需求,持续提升埋点建设的准确性、有效性和易用性,支持企业开展更多数字化运营规划。

　　二、更高效:多维度指标分析,深入洞察驱动智能决策

　　拥有完备的数据之后,决定品牌和品牌之间差距的,是商业决策的效率。而正确且迅速的决策,需以强大的分析能力和对业务的深刻洞察为基础。

　　比如,当我们发现复购用户流失情况严重,不仅要查看表层的流失数据,更要深挖行为偏好和沉默原因:因为门店闭店而沉默的用户有哪些?他们更倾向哪种促销策略?他们当初是如何被吸引来?是否能挖掘出流失的前兆?他们的消费高峰在什么时段?

　　订单、营促销、商品等维度的特征挖掘,多种分析模型交叉验证,都考验着数据分析工具的数据建模和计算能力。当然,在强大的数据处理能力之上,数据分析工具还需具备一定的“易用性”——帮助业务人员将数据表征转化成洞察能力,不需要依赖技术人员,就能将数据应用于商业模式和决策。

　　以某大型生鲜零售品牌为例。

　　小程序商城是该品牌除了线下门店之外的重要营销平台,现已积累数百万会员用户。在针对小程序的运营方案中,该品牌明确了提升用户体验、精细化运营和业绩提升的三大关键目标。基于此,神策分析提供的 10+ 分析模型,如事件分析、留存分析、漏斗分析、归因分析等,能够很好地支撑该品牌复杂的数据分析需求,实现自定义指标查询以及任意维度的交叉分析等。

　　图 神策数据分析模型(模拟数据)

　　通过严谨的分析验证,以及数据效果的实时回收,不断调优和迭代策略,该品牌成功实现了召回活跃度提升 20% 左右、同期营收提升数百万的目标。

　　Tips:神策数据能够基于企业的业务特点和多部门的复合需求,建立高效的数据指标体系,并通过数据分析模型的灵活组合,抽象用户行为,提供多维度、多指标的交叉分析能力,全面支撑企业的日常数据分析需求,驱动智能业务决策。

　　三、更统一:小程序融合全域 ID 体系,提升用户全场景体验

　　好的小程序分析,从来不止于小程序。

　　小程序是企业推广产品和服务用户重要的一环,但不是唯一的一环。成熟品牌的营销场景通常还会覆盖官网、App 、第三方电商平台、线下门店等全域的品牌矩阵。只在小程序上洞察用户显然是片面的。因此,全域数据的接入和整合(One-ID)至关重要。

　　以某知名美妆护肤品品牌举例。

　　小程序为该品牌主要的流量和转化阵地,其销售平台涉及淘宝、抖音等渠道,多场景融合后导致用户身份识别难度高。因为无法识别用户,当某个指标数据下降时,企业难以通过准确的用户分层和触达来进行优化。

　　为了解决该问题,该品牌制定了 One-ID 方案,打通小程序等多平台的用户消费和行为数据,完成数百万跨平台用户数据资产沉淀,建立完整的用户标签体系;并且在 One-ID 的基础上进行分析和运营,达到次月留存率提升超过 50% 的效果。

　　图 用户 RFM 标签分层(模拟数据)

　　Tips:神策数据凭借着实时、自助式、开放性三大核心优势,能够帮助企业整合多源数据、关联全域 ID、扩展多实体的数据模型、构建客户分群和标签,同时结合强大的数据加工方式和数据输出能力,支撑从用户到经营的全链路、全场景分析,提供全面有效的市场信息和经营策略。

　　神策数据深耕数据分析领域近九年,已经帮助上千家企业成功打通以小程序为核心的全域数据,通过精细化的埋点采集、多维度指标分析和统一的 One-ID 用户体系搭建等,用数据指引产品、营销策略等的优化方向,并快速验证。除此之外,在服务客户的过程中,我们沉淀了 30+ 行业经验以及围绕微信生态的运营方法论和策略,与客户共同推动多个项目成功落地,实现 GMV、转化率、复购率等关键指标的提升。

　　接下来,我们也将进一步精进产品、交付与服务能力,为您的业务增长持续带来价值。如果您对此感兴趣,可以关注神策数据公众号,或者搜索神策数据官网,咨询客服立即免费体验。