今年两会上,“新质生产力”一词成为大家热议的焦点,它代表着科技进步和创新活动在生产方式和生产关系上引发的根本变革。依图科技作为人工智能领域的深耕者,深知“新质生产力”对于构建现代化产业体系的重要性,并在“培育和发展安防产业新质生产力”这一关键问题上,有着极具前瞻性的判断和认知。

　　依图科技:“新质生产力”对构建现代化产业体系意义重大

　　依图科技认为,“新质生产力”对于构建现代化产业体系的意义,表现在多个方面。首先是提升了生产效率,人工智能的集成为生产流程带来了自动化与智能化的革新,较高提升了生产效率,减轻了员工的劳动强度,实现了生产过程的优化与升级。其次是让决策制定有更科学的依据。在数据作为关键生产力的今天,人工智能结合多模态技术,为决策者提供了基于数据的深入洞察,辅助他们做出更为精准的决策。第三,新质生产力可以激发业务创新。 人工智能新技术,尤其是多模态大模型,通过统一物理与认知世界的交互,为业务创新开辟了新路径,为企业拓展市场和增加收益提供了新机遇。最后,新质生产力可以很好地加强产业协同。新技术推动了服务模式的创新,促进了产业联盟和生态系统的紧密合作,加速了技术迭代,为所有合作伙伴创造了更大的经济价值。

　　安防行业的“新质生产力”培育潜力

　　安防行业,作为人工智能技术应用的前沿阵地,展示了其在培育新质生产力方面的强大潜力。首先,安防行业拥有完善的产业生态,从人员、技术、硬件制造到服务运营,形成了促进技术与知识传承的生态系统,加速了新技术的研发和应用。其次,安防行业一直是新技术应用的试验场,人工智能、物联网、大数据等技术的融合,极大提升了安防服务的性能,推动了行业的自我革新。最后,安防行业有着极为丰富的应用场景和丰富的数据资源,在计算机视觉技术的支持下,智能安防已经超越了传统的安全防控,迈向了基于数据和算力的智能运营,为城市管理和商业决策提供了新的智能数据服务。

　　依图科技:新质生产力的先锋实践

　　依图科技自2019年起便投身于Transformer基础的大模型研究,将图像感知、视频感知与大模型技术相结合,推出了具有对话、思考和进化能力的“天问”多模态大模型,推动了关键技术的生产力转化。新质生产力的培育和发展,关键在于核心技术的深入研发和应用。依图科技正利用GPT、AIGC、多模态大模型等AI新技术,在公共安全、智慧城市、智慧交通、内容审核、智慧园区等多个领域实践,为安防行业创造新的服务范式,推动关键技术转化为真正的生产力。

　　大模型时代的AI安防2.0

　　AI安防的发展经历了从高清监控到智能监控的转变,产生了人脸识别、人体ReID、视频结构化、车辆/非机动车结构化等技术运用,这是AI安防1.0时代。而如今,随着多模态大模型的应用,AI安防正迈向一个更智能、更自动化的2.0新阶段多模态大模型能够更好地理解复杂场景下的视频内容。利用即时的算法优化和迭代机制,大模型显著增强了人工智能在多样化环境中的适应力和识别精度。此举打破了传统深度学习模型对大量训练数据的依赖,拓宽了人工智能应用的边界。随着AI安防迈入2.0时代,注重安全生产和依托数据及算力的智能化运营成为行业发展的新趋势,预示着安防行业未来的演进方向。

　　依图科技致力于通过人工智能技术的创新和应用,推动安防行业的新质生产力发展,为构建一个更加高效、智能、灵活和协同的现代化产业体系提供支撑。未来,依图科技期待与行业共同开启安防行业的新篇章,为全社会的持续健康发展贡献力量。