微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉在近日与Dwarkesh Patel（知名科技播客）长达一小时的访谈中，阐述了公司在人工智能领域的战略规划，其部分观点在业界引发热议。这位科技领袖重点谈及AI影响力的评估标准、算力需求的指数级增长、实际应用场景以及量子计算突破，但最引人注目的当属其对AI硬件建设的独特见解。

　　关于算力基础设施建设，纳德拉表示微软将继续构建"既能训练下一代大型模型，又能支持其部署"的算力体系。但他同时预警："行业将出现过度建设现象，不仅是企业，各国政府也将投入大量资本。"纳德拉还透露，尽管微软自身在加大建设力度，但计划从2027、2028年开始大量租赁算力资源。"看到当前的基建规模，我感到非常兴奋。所有算力建设带来的必然结果就是价格下降。"

　　纳德拉将这种建设思路类比于"只要我建好了，用户自然会来"的供给侧逻辑，但强调必须保持供需平衡。他指出，必须验证AI硬件的前期投资能有效转化为市场需求，才能确保资本再投资的可持续性。

　　淡化AGI里程碑

　　在谈及通用人工智能(AGI)发展时，纳德拉直言行业标榜的AGI（通用人工智能）里程碑不过是"无意义的基准测试游戏"。他将AI革命比作工业革命时期的蒸汽机发明："真正的赢家将是那些能充分运用这种普及化AI技术的广泛产业。当生产力突飞猛进，全球经济增速达到10%时，那才是真正的里程碑。"

　　值得注意的是，微软并未放缓数据中心建设步伐——该公司刚签署协议重启“Three Mile Island”核电站为数据中心供电。但纳德拉暗示已对资本支出设定上限，未来可能更多采用租赁竞争对手基础设施的模式。

　　量子计算突破

　　访谈中还披露了微软在量子计算领域的重大进展。纳德拉将其新型量子芯片称为"量子计算的晶体管时刻（transistor moment）"，这项突破使得构建包含数百万量子比特的实用级量子计算机成为可能。这位CEO更宣称，微软有望在未来四年内实现这一技术突破。

　　【原文链接：tomshardware】