近日，北电数智成功实现了DeepSeek-V3/R1全尺寸模型与海光DCU、华为、壁仞科技、沐曦等国产芯片的混元算力适配，为AI应用提供了更多算力选择。

　　这一成果的背后，离不开北电数智“宝塔·模型适配平台”的有力支持。“宝塔·模型适配平台”是北电数智开发的高质量AI工具链，该平台能够抹平不同国产芯片在底层架构、软件生态上的差异，快速实现对模型的优化支持和硬件适配。在“宝塔·模型适配平台”上，用户可以忽略底层硬件的差异从而轻松高效使用各种算力。平台会自动基于大模型的调用需求，为其匹配合适的算力资源以确保如DeepSeek等模型的高效运行。

　　DeepSeek模型采用了创新的混合专家系统（DeepSeekMoE）、多头潜在注意力机制（MLA）以及自研训练框架等多项工程化创新，这些独特创新机制使得DeepSeek模型只需消耗较少的算力资源即可实现与OpenAI模型相当的性能。而与此同时，DeepSeek模型在算法层面的创新也对AI芯片的通用性提出了更高要求。国产芯片在底层架构、软件生态等方面存在差异，这对如DeepSeek模型的适配工作带来挑战。正是基于这样的背景，“宝塔·模型适配平台”的重要性更加凸显。

　　在处理推理任务方面，针对DeepSeek类超大模型，数据中心的集群化推理尤为重要。北电数智推出的混元推理技术路线与DeepSeek技术路线具有天然的匹配性。

　　北电数智实现DeepSeek模型与国产算力的深度适配融合也为整个AI行业带来了深刻的启示，即只有促进和满足国产原生模型的算力需求，才能同时真正推动国产算力的发展。北电数智所推出的“星火·国产算力AI原生适配认证”，也旨在从芯片层面加强国产模型与国产算力的适配工程，推动国产芯片的场景化商业成功以及AI原生应用的加速落地。

　　目前，北电数智“宝塔·模型适配平台”已完成24款基座大模型的适配工作，并正式开通企业版内测服务，用户可以在该平台上轻松构建和部署基于DeepSeek模型的AI应用支撑实际业务使用场景需求。

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