2025年，随着DeepSeek模型开源，大模型的神秘面纱被揭开，人工智能从云端走进日常应用。然而，尽管许多政企用户积极完成DeepSeek的本地部署，却对如何有效利用AI技术陷入迷茫。即便拥有强大工具，也要懂得如何使用，才能真正发挥其巨大的价值。
曙光云认为，要真正理解AI行业化应用，首先需把握"AI三大支柱"这一核心概念。围绕AI应用构建的三大要素——大模型、算力和数据，曙光云Stack以 "算力引擎 + 模型大脑 + 数据燃料" 的全栈解决方案能力，为千行百业打造 AI 落地的 "特快列车"。
算力：构建 AI 时代的动力心脏
在 GPU 算力需求呈指数级增长的今天，传统算力资源如同分散的 "蒸汽机"，存在利用率低、调度难的问题。用户对算力资源的云化需求已变为各行业拥抱AI时代的共性刚需。
曙光云Stack提供对多种GPU算力卡的统一云化纳管以及细粒度的切分调度，实现算力资源集中管理，满足用户化整为零，随需应变的多场景需求。
大模型：锻造行业专属的智能中枢
大模型就像“通用大脑”，当前各行业用户已不仅仅满足于基础大模型的本地化部署，更需要结合自身业务的核心诉求，对通用模型进行调优训练。
曙光云基于大模型，为行业定制专属智能中枢。曙光云Stack架构中的MaaS层”霄练”平台包含模型广场、模型仓库、模型体验、模型调优、模型部署等功能，不仅仅提供大模型的本地化部署能力，更提供大模型全生命周期的一站式开发能力。
数据：精炼 AI 创新的核心原料
随着基础大模型的开源化和算力资源门槛的逐步降低，在AI技术平权时代，数据是当下决胜的关键点。算法和算力已不再是真正的壁垒，而数据却依然是新时代的“石油”。
高质量的训练数据直接决定了模型训练的效果，曙光云 Stack 扮演 "数据炼金术师" 的角色，将数据转化为高价值燃料。曙光云Stack架构中的DaaS层”轩辕”平台提供对数据全生命周期的管理能力，可以将用户海量低质量的数据，一站式的处理为可供大模型训练所需的高质量训练集，真正提升大模型在各行业的落地效果。
曙光云云中“升”智、全栈可信，以云+AI，帮助政企用户从 "拥有工具" 迈向 "驾驭智能"，在数字化转型的赛道上加速飞驰，让 AI 真正成为推动行业变革的 "第一生产力"。
