中国云原生数据技术方案正加速进入全球主流视野。
10月13日消息，国际研究机构Gartner发布《Market Guide for Data Lakehouse Platforms》报告。腾讯云凭借云原生Serverless湖仓引擎——DLC（Data Lake Compute），与AWS、Databricks、Google Cloud等共同入选全球22家代表厂商，成为唯一入选的中国厂商。
Gartner在报告中指出，Lakehouse正在成为企业建设数据平台的新标准。它把数据湖的灵活性和数据仓库的高效管理结合在一起，让企业能够在同一个平台上，同时开展商业分析（BI）和人工智能、机器学习（AI/ML）等多种数据应用。
在这样的背景下，全球湖仓市场进入加速融合与竞争阶段。本次Gartner共选出22家具有代表性的厂商，涵盖传统数据仓库厂商（如AWS、Google、Snowflake）、数据湖厂商（如Databricks、Cloudera）以及查询加速器厂商等多种类型。腾讯云DLC能够在这22家全球领先厂商中入选，展现了中国厂商在开放标准、计算性能和智能融合等方面的持续突破。
作为腾讯云自研的云原生湖仓平台，DLC可帮助企业高效整合和使用数据，降低系统复杂度和使用门槛。平台基于云原生架构设计，具备弹性伸缩和性能优化能力，让企业能够更高效地处理数据分析、建模和AI训练等任务。
在实际应用中，DLC可帮助企业在同一份数据资源上完成分析与建模，提升数据利用率，并在性能和成本之间取得更优平衡。例如，某东南亚大型零售客户借助DLC实现Data+AI一体化训练，性能性价比提升超过70%。火花思维迁移至DLC湖仓后，整体成本下降约30%，核心报表产出时间提前两小时，显著提升了数据产出效率。
目前，腾讯云DLC已助力超过100家客户完成湖仓架构转型，覆盖互联网、教育、零售等多个行业。
