在智能制造的浪潮中，边缘计算设备的性能与可靠性正成为企业数字化转型的核心痛点。某汽车零部件制造商曾面临这样的困境:传统工控机在AI质检环节频繁岩机，高温车间内设备寿命不足6个月，而更换高端服务器成本又超出预算300%。直到TANK-XM813的介入，这场「算力成本-环境」的三方博弈才迎来破局点。
从实验室到生产线：iEi威强电TANK-XM813如何重构工业AI的「算力-效率」平衡法则
特别提醒：本网信息来自于互联网，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，并请自行核实相关内容。本站不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如若本网有任何内容侵犯您的权益，请及时联系我们，本站将会在24小时内处理完毕。
0
相关文章
关注我们
