10月23日，中科曙光在2025年中国计算机大会上，发布了国内首个科学大模型一站式开发平台OneScience。该平台遵循AI计算开放架构理念设计，并依托曙光AI超集群国产算力，深度复现并集成数十个AI for Science热点模型及数据集，支持地球科学、生物信息、流体仿真、材料化学等领域用户进一步开发新模型，并实现百倍提升模型研发与优化效率，让用户3小时开发一个模型成为可能。

　　AI计算开放架构，由中科曙光协同AI芯片、整机、大模型等20多家AI产业链上下游企业联合发布，旨在面向大规模智能计算场景，构建以GPU为核心的紧耦合协同创新体系。目前，OneScience平台在国产GPU上的复现与优化支持模型代码，已可通过Github、Gitee、超算互联网等多个社区平台向业界开放下载。

　　基于国产算力，大幅降低开发门槛

　　当下伴随AI技术发展，尤其是《关于深入实施 “人工智能 +”行动的意见》出台后，人工智能加速科学发现进程的“AI for Science”领域，正成为科学界与产业界焦点。而如何推动基础科研平台智能化升级，打造开放共享的高质量科学数据集，则成为全科学界的新课题。

　　作为“人工智能+”引领科研范式变革的前沿实践，中科曙光OneScience平台针对科研人员普遍面临的开发环境复杂、模型与数据获取困难、训练代码少、模型性能优化效率低等共性问题所研发，不仅可提升跨模态复杂科学数据处理水平，还以AI4S工程化为核心融合多领域模型与数据，构建一体化科研智能平台，以大幅降低科学大模型开发门槛。

　　“算力是大模型发展前置条件，且门槛越来越高”，中科曙光高级副总裁李斌表示，当前AI科学大模型正从“任务化”向“通用化”转变，由此带来模型参数量快速增长，这导致训练科学大模型的“超智融合”系统性能每9个月就会翻一番，并给系统可靠性带来极大挑战。为此曙光在“算、存、网、电、冷、管、软”领域实现一体化紧耦合设计创新，推出曙光AI超集群产品。该集群可依托国产智能算力硬件，通过超30天集群运行可靠性测试，并实现百万级部件故障自动分析与秒级隔离，赋能国产科研用户突破科学大模型算力瓶颈。

　　图说：中科曙光高级副总裁李斌

　　此外，为满足AI应用对算力有效性和时延的更高要求，中科曙光智能计算产业事业部副总经理胡晓东宣布推出曙光AI超集群场景化方案，首次开创“贯通式优化”理念，以“芯片性能+架构设计+软件协同”，弥补国产单颗芯片的性能短板，让千卡、万卡乃至十万卡集群像一台计算机一样协同工作，推动AI超集群从“堆参数”走向“系统级优化”。　

　　依托开放理念，让效率提升百倍

　　“‘开放”是OneScience持续发展的关键词，中科曙光OneScience平台研发负责人刘东介绍，从2022年开始团队就着手“AI for Science”领域的共性问题研究，并历经多次迭代，最终基于AI计算开放架构理念，正式对外发布了OneScience平台。

　　当前版本的OneScience平台，具备“从零散到系统”“覆盖全场景全流程”“开箱即用”等优势，可将零散模型与科研场景整合为统一科研智能平台，并覆盖多学科领域从模型训练到推理应用的全流程。此外OneScience还提供统一的接入与调用接口，让科研用户“一键”就可开启科学大模型研发。

　　值得注意的是，OneScience服务只要基于曙光国产算力设施或登录超算互联网就可“零成本”体验。“不管是科学大模型典型研发过程复现，还是开源大模型、数据集、代码等资源下载，用户都不需要额外付费。”刘东介绍，基于曙光在科研高性能计算领域30年积累以及“AI计算开放架构”理念，OneScience平台在让科学大模型研发效率提升百倍的同时还具备：

　　模型覆盖多学科：支持数十个科学热点模型，并提供涵盖单卡、单节点多卡以及多节点多卡训练等配置，以便于用户进行科学大模型性能优化、参数调优以及跨场景对比分析。

　　数据集与接口丰富：在气象与海洋预报、生命信息、材料化学等领域，提供高可扩展性数据集，以及丰富的数据前处理工具，为高效仿真数据处理与大模型开发提供便利。

　　国产算力优化：依托国产算力，系统性地开展多个学科模型的训练与推理实践，并支持参数规模扩展到百亿级别以上。

　　全场景开发工具：集成了众多主流的模型训练框架与工具，帮助用户在不同算力环境下高效构建与优化高性能模型。

　　目前，曙光科学大模型开发相关服务已支持昌平实验室、大气物理研究所等科研机构，在生物分子设计，气象大模型等研究中实现全流程AI高效开发。而伴随产品迭代，接下来用户将可通过智能体高效调用 OneScience中的模型与工具，快速完成科学模型的开发、调试与实验复现，推动人工智能加速科学发现进入更高效、更智能的新阶段。