在AI产业蓬勃发展的耳濡目染之下，不少人都认为GPU就是算力的代名词；但刚成立2年的凌川科技却用实际方案证明，400台服务器能干的事，我20台就够了，硬件成本直接降为原来的10%！

　　拍视频、上传、分享；这些操作早已脱离视频博主的专属，融入了普通人的生活方式。以快手为例，其每天就要处理超4000万条短视频，超百万场直播开播。显然，要将这海量录制设备各异、码率参差、分辨率不同的视频进行统一处理是极其庞大的业务负载，对应着巨额的设备采购、管理维护和能耗成本。

　　而这正是凌川科技一款量产芯片SL200要解决的问题。

　　源自巨头，挑战巅峰

　　凌川科技成立于2024年，其前身是快手在2018年成立的异构计算与芯片事业部，其一款产品SL200核心目标就是通过异构计算解决视频编码、图像处理、AI推理、内容自适应编码等核心业务问题，继而在速度、密度、成本、能效等方面实现更好的ROI。

　　凌川科技自主研发的SL200视频智能处理器

　　2022年，其研发的SL200视频智能处理器成功流片并大规模应用在了快手核心业务流之中，接管了全部智能直播和视频点播业务。产品的大规模快速落地意味着SL200不仅是一款成熟稳定的产品，其技术路线更具备极高的可行性和商业价值。因此在快手、北京市人工智能基金等单位的支持下，凌川科技正式成立，并迅速拿下了阿里、百度等互联网巨头的采购订单。

　　SL200视频智能处理器的主要业务场景

　　同时，在互联网内容富媒体化、AI产业落地等一系列趋势的推动下，除视频点播、智能直播等原有业务场景，SL200也能部署在智慧交通、智慧检测、广电传媒、AI视频生成、云游戏/云桌面/视频会议等业务场景的视频转码、视频内容智能处理等业务之中，为用户带来成本、效率和能效优势。

　　强强联手，用10%的成本实现100%的效果！

　　与所有大厂孵化而来的初创团队一样，凌川科技在商业化的道路上也同样面临挑战。在进行内部项目时，SL200只需面对内部熟悉的业务做适配。但作为商业化解决方案，凌川科技和他的SL200却要面对各种全新基础架构环境，而挑战也随之而来。因此，凌川科技与华为共同打造了一套“鲲鹏+SL200”的联合解决方案：

　　凭借鲲鹏成熟的生态体系，凌川科技在SL200加速卡的适配优化过程中事半功倍。鲲鹏DevKit开发套件提供了从代码迁移、编译调试到性能调优的全流程工具链支持，在驱动编写阶段通过汇编自动翻译工具大幅降低底层适配门槛；在应用迁移阶段，毕昇编译器与毕昇JDK针对鲲鹏架构深度优化，配合代码扫描与依赖分析能力，让SDK、插件、后台服务等软件堆栈的迁移工作高效顺畅；在测试与优化阶段，系统性能分析工具与KAE鲲鹏加速引擎帮助团队快速完成调优，充分释放硬件潜能。依托鲲鹏完备的工具链与技术文档，凌川科技快速实现了SL200与鲲鹏服务器及配套操作系统的完美适配，并在新平台上取得了优异的性能表现。

　　在实际测试中，1万路视频转码业务，如果依靠纯CPU进行软件转码，需要消耗400台服务器资源；如果依靠GPU来进行硬件转码则需要40台满配GPU计算节点；而鲲鹏+SL200方案则只需要20台服务器即可完成等量任务。这意味着，鲲鹏+SL200方案的硬件采购成本仅为CPU方案的10%，GPU方案的50%；而伴随硬件数量的急剧缩减，用户还能节省更多机架空间、运维管理成本和电力消耗。

　　与此同时，鲲鹏+SL200组合还能在相同画质表现前提下，将视频码率从CPU方案的4 Mbps/GPU方案的4.2 Mbps压缩至2.8 Mbps。换言之，用户可在视频效果一致的前提下节省30%的网络带宽成本。

　　鲲鹏+SL200方案在视频转码这条赛道上，给用户给提供了CPU软编、GPU之外的第三种选择，并且硬件成本和TCO都有更明显的优势。更重要的是，以鲲鹏+SL200为代表的国内硬件组合已不再是“卡脖子”风险下的替代品，而是能为用户带来实打实商业价值的硬核解决方案。

　　因聚而升，产业有为！

　　算力是互联网行业的核心生产力！这不仅因为互联网产品和服务都依托于数字基础设施而存在，更因为在AI的大推理时代，“算力=token=价值”的逻辑已被无数行业和场景反复验证。在强调算力、看重ROI的AI新时代里，华为也将与凌川科技携手合作，持续为客户带来高性价比的视频解决方案。

　　华为中国合作伙伴大会2026上的互联网行业成果展区