具身智能正成为全球科技竞争的核心赛道，但产业生态的分布并不均衡。当前大量公司集中在模型算法层，而在更底层的机器人本体、数据采集和通讯架构环节，布局者寥寥。正如AI大模型催生了Scale AI这样的专业数据服务商，具身智能领域同样需要专注于基础设施的建设者。

近日，清华系企业灵御智能宣布完成近亿元天使+轮融资，由福田资本领投，力合创投、金沙江联合资本等跟投，老股东英诺基金、天鹰资本持续加注。这家成立仅一年多的公司，从一开始就把自己定位为“具身智能领域的基础设施提供商”，不盲目跟风追逐“全自动”梦想，而是踏踏实实地为行业造本体、采数据。

这一定位的形成，源于创始团队对行业痛点的冷静判断。联合创始人兼首席科学家莫一林指出，具身智能真正决定胜负的变量是数据——尤其是高质量、长序列的复杂操作数据。然而，与自动驾驶已积累百亿小时级数据相比，当前具身智能可用的开源数据集仅在十万小时级，差距悬殊。“很多模型公司擅长做算法，不擅长做数据，也不擅长做本体。就像OpenAI不会自己养人做数据标注，才催生了Scale AI。”在他看来，灵御智能要扮演的正是这一角色。

“具身智能生态大致分为几个层级，最底层是机器人本体，中间层是云边协同和数据层，再往上是模型算法层，最上层是应用层。”灵御智能创始人兼CEO金戈表示，目前大量公司从模型算法层切入，但本体、数据、通讯这些基础层才是行业发展的根基，“把这些基础设施做好，才能更好地服务上层生态伙伴”。

基于这一定位，灵御智能划定了清晰的业务边界：做机器人和数据的提供方。莫一林用英伟达做类比：“英伟达为大家提供算力，但不会下场做大模型，因为做了大模型之后GPU怎么卖给别人呢？应该让大家都加入到一个良好的生态里，我们为大家提供良好的服务和平台。”

在多数同行追逐“全自动”时，灵御智能选择了更为务实的路径。莫一林判断，具身智能将长时间停留在L2阶段，即“人机共驾”。当前灵御智能聚焦于以高性能本体采集高质量真机数据，正是为全行业迈向更高自主性筑牢底座。

从锚定“具身数据Infra”到近亿元融资落地，灵御智能正在具身智能的基础设施层扎下根基。当越来越多具身智能机器人公司需要高质量数据喂养算法时，这家清华系企业扮演的“数据采集母机”角色，或将成为生态中不可或缺的关键拼图。