当前，全球物理AI赛道正式迈入规模化落地与验证的全新发展阶段。凭借扎实的核心技术积淀与成熟的场景落地能力，全球自动驾驶科技企业文远知行自研的WeRide GENESIS世界模型接连斩获两项国际权威大奖，获得全球科技行业的广泛认可，彰显了企业在物理AI领域的标杆实力。

6月25日，2026 AI突破大奖（2026 AI Breakthrough Awards）评选结果揭晓，WeRide GENESIS世界模型凭借突出的技术创新力与产业落地价值，获评“年度最佳生成式AI综合解决方案”。本次奖项评选汇聚全球顶尖科技企业，文远知行与AMD、高通、戴尔等行业巨头同台获奖，印证了其在生成式AI与物理AI融合领域的全球领先地位。

这是该模型单日斩获的第二项重磅荣誉。此前6月24日，WeRide GENESIS已成功拿下2026汽车测试技术国际大奖（ATTI Awards）仿真创新奖。两项国际权威奖项接连落地，全方位验证了这款物理AI核心基座模型的技术创新性、场景实用性与行业标杆价值。

随着生成式AI快速迭代，数字世界智能化已日趋成熟，行业普遍认为，AI产业的下一个万亿级增量将聚焦真实物理世界。与传统数字AI不同，物理AI需精准把控物理规律、时空变化与因果逻辑，才能适配复杂实景场景，输出安全稳定的决策能力，成为下一代人工智能的核心发展赛道。而自动驾驶是目前唯一实现大规模商业化、拥有海量数据闭环与可持续运营的物理AI核心落地场景，是技术迭代与规模化验证的关键载体。

作为全球布局最广泛的自动驾驶企业，文远知行依托WeRide GENESIS世界模型，打通虚拟仿真与真实道路交通场景，搭建起完整的物理AI技术底座，加速自动驾驶技术迭代与全球化商业化落地。该模型具备全链路、多层级的核心能力，从根本上革新了自动驾驶研发模式。

在核心技术层面，WeRide GENESIS实现四大能力突破：一是像素级复刻物理场景，可快速生成高保真道路场景，补齐极端天气、罕见事故等长尾场景的研发短板；二是精准习得交通物理规律，深度掌握路面制动、车辆碰撞、行人轨迹等底层规则，让AI跳出单纯数据拟合，真正理解交通逻辑；三是智能推演场景因果，精准识别各类交通行为的关联关系，让自动驾驶决策更具预判性；四是动态预演时空趋势，实时推演路况变化，预判未来行车态势，大幅提升驾乘安全性与舒适性。

依托四大核心能力，模型构建起“感知、理解、预判”的完整技术闭环，通过高保真虚拟仿真训练，将数百万公里实车测试工作量压缩至数天完成，帮助行业降低75%以上的数据研发成本，极大提升了智驾研发效率。

严苛的实景落地验证，是物理AI技术价值的最佳体现。目前，文远知行自动驾驶产品已覆盖全球12个国家、40余座城市，其Robotaxi无人驾驶服务已在中国北上广、阿联酋迪拜等多地商业化运营，持续拓宽全球市场版图。同时，该模型技术成功下沉L2++高阶量产辅助驾驶领域，实现技术普惠。

搭载文远知行WRD 3.0端到端智驾方案的奇瑞车型，斩获第二届中国智驾大赛六连冠，打破行业粗放式研发模式，开启轻量化模型驱动的技术变革。现阶段，WRD 3.0已拿下奇瑞、广汽等主流车企30余个车型定点，持续赋能乘用车高阶智驾量产落地。

凭借物理规律的普适性优势，WeRide GENESIS具备多场景拓展潜力，已形成“数据积累—模型训练—仿真验证—商业落地”的正向技术飞轮。未来，文远知行将持续深耕物理AI赛道，深化生成式AI与实景场景的融合创新，持续推动自动驾驶技术升级与全球行业革新。