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定制化算力服务破局:超节点方案定义Token工厂极致性能

算力基础设施从“资源支撑”向“词元生产系统”跃迁:联想问天的战略升维与产业重构

2026年6月24日,北京。“在一起 再问天·联想问天品牌焕新暨算力生态大会”上,联想问天正式发布品牌焕新战略,同时推出万全异构智算平台V5.0、超节点解决方案及《词元工厂》产业专著三大核心成果。这场大会的意义,远不止于一家服务器品牌的产品更新——它标志着中国AI算力基础设施领域正在经历一场从“算力资源供给”到“词元生产能力”的范式转移。

一、从“资源”到“产能”:算力价值的重新定义

过去十年,算力基础设施的竞争逻辑相对简单:谁拥有更多的服务器、更高的浮点运算能力、更大的存储容量,谁就能在市场中占据优势。这是一种“资源积累”的思维——算力被视为一种可堆叠、可计量的硬件资产。

但这一逻辑正在被颠覆。国际核能院院士、中国人工智能学会会士张勤在大会上指出,随着大模型规模持续扩大和应用场景不断拓展,AI对算力的需求正呈现指数级增长,并从单一计算能力演变为对性能、能效和系统协同的整体要求。更关键的是,AI正从“理解语言”走向“认知物理世界”,算力基础设施也必须从单点供给升级为算力、网络与能源协同的系统性底座。

联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽对此的判断更为直接:“当前,AI正从工具应用走向生产要素,算力也随之从资源供给升级为面向Token生产的系统能力,整个产业正在进入由‘能力竞争’迈向‘生产范式竞争’的新阶段。”

这一判断的核心洞察在于:算力的价值不再取决于硬件的堆砌,而取决于单位算力能够产出多少“词元”(Token)——即大模型理解和生成信息的基本单元。联想问天提出的战略目标,正是推动算力基础设施从“资源支撑载体”向高效的“词元生产系统”跃迁。这种思维转变意味着,联想问天不再仅仅关注服务器的数量,而是更关心如何让每一单位算力产出更多、更高质量的“智能词元”。

这正是联想问天品牌焕新的底层逻辑——不是一次简单的品牌升级,而是对算力价值创造方式的系统性重构。

二、三年跃迁:从“本地化品牌”到“AI算力基础设施领导者”

回顾联想问天的发展轨迹,可以清晰看到一条从“站稳脚跟”到“全面引领”的进化路径。

2023年,联想问天作为联想中国面向本土市场的服务器品牌正式启航。彼时的目标相对明确——在中国服务器市场占据一席之地。三年间,联想问天完成了从首款通用机型发布到基础设施全产品矩阵布局、从突破头部互联网客户到全行业渗透的快速进阶,构建起覆盖计算力、存储力、运载力的全栈算力能力。

市场数据印证了这一进程的成效。2025年,联想问天位居中国X86服务器市场前三,并实现AI服务器市场增速第一,同时连续11年荣获中国HPC TOP100数量份额第一。这些成绩意味着联想问天已经不再是一个“新进入者”,而是中国算力基础设施领域的核心玩家之一。

而2026年的品牌焕新,则标志着联想问天完成了一次质的跃迁——从“本地化服务器品牌”全面升维为“中国AI算力基础设施领导者”。这一跃迁的核心内涵是:联想问天不再满足于提供单一的计算硬件,而是以企业AI方案为导向、以“AI+研发创新”为驱动、以AI算力保障为根基,系统重构面向AI时代的技术、产品与生态能力。

陈振宽在大会上宣布的业绩目标更具标志性意义:“2027年,联想中国基础设施群将锚定1000亿元人民币的目标,并剑指中国服务器市场第一。”据接近联想人士透露,按照当前已在执行订单测算,明年仅两个主要客户对应的可确认收入交付规模已接近2000亿元。这一目标的设定和实际订单的强劲表现,意味着联想问天已进入规模化扩张的加速通道。

三、技术底座:万全异构智算平台V5.0的系统性突破

在品牌战略升维的背后,是联想问天在技术层面的持续深耕。此次发布的万全异构智算平台V5.0,是联想问天技术能力升级的核心载体。

作为AI算力基础设施的技术底座,万全异构智算平台V5.0实现了两大核心突破:

第一是集群训推加速技术。通过分层解耦PD分离架构、KV Cache共享缓存优化等核心技术,实现大模型训推性能的全面领先,大幅提升集群资源利用率。在大模型训练和推理场景中,算力资源的利用效率往往是决定成本竞争力的关键——集群训推加速技术直接回应了这一核心痛点。

第二是芯模编译优化技术。该技术实现面向不同模型的计算图自适应匹配和算子自动生成,深度适配多元算力芯片生态,提升训练与推理的全流程计算效率。在当前国产算力芯片生态日趋多元的背景下,这一技术突破的意义尤为突出——它使得联想问天的算力平台能够灵活适配不同厂商的芯片,而非被单一芯片架构所锁定。

依托持续迭代的九大差异化技术,联想万全异构智算平台已实现从百卡到万卡规模的全场景覆盖,能够为AI训练、推理、超智融合等多元场景提供高效、稳定的算力支撑。

这一平台的价值在于,它将分散的硬件能力整合为系统性的算力输出能力。正如联想问天方面所强调的,平台的目标是“让客户以更高效率、更低成本实现AI规模化应用,让算力从资源供给真正转化为可交付、可扩展、可持续的生产能力”。

四、架构创新:超节点解决方案的“单节点极致化”逻辑

如果说万全异构智算平台V5.0是联想问天在“软件层”的系统性升级,那么超节点解决方案则是其在“硬件架构层”的一次根本性创新。

不同于传统以服务器规模叠加为核心的建设思路,联想问天超节点解决方案将“单节点能力极致化”作为突破口。这一思路的逻辑在于:在大规模集群建设中,单纯增加节点数量往往带来通信瓶颈、管理复杂度和部署成本的指数级上升。与其在规模上“横向堆叠”,不如在单节点能力上“纵向突破”。

超节点解决方案的四大优势清晰地体现了这一逻辑:

超强算力:单节点可搭载40张GPU,FP8算力超28 PFLOPS,HBM显存突破5.76 TB,足以满足万亿参数大模型训练与推理的极致需求。这一指标意味着,单个超节点的算力密度已经可以支撑过去需要数十台标准服务器才能完成的计算任务。

全互联低时延:访存总带宽超80TB/s、百纳秒级芯片P2P单向时延,有效破解了万卡级集群协同的通信瓶颈。在AI训练中,通信延迟往往是制约集群线性扩展能力的关键因素——超节点方案通过架构层面的优化,将这一瓶颈大幅压缩。

灵活扩展:单节点支持40卡,同时支持Scale-out横向扩建集群,还可向下兼容32卡配置,满足从开发测试到大规模生产的各种规模需求。

简易部署:采用无线缆正交直插架构,兼容标准19英寸机箱,将集群部署周期压缩至数小时,大幅降低大规模算力集群的落地门槛。

超节点方案的产业意义在于,它提供了一条不同于“单纯堆砌服务器”的算力扩展路径。在大模型参数规模持续膨胀的背景下,如何在不无限增加系统复杂度的前提下提升算力密度,是所有算力基础设施厂商面临的共同挑战。联想问天以“单节点极致化”作为突破口,为这一挑战提供了一个具有参考价值的解决方案。

五、理论建构:《词元工厂》与产业方法论的系统化

联想问天此次品牌焕新的第三个重磅成果,是产业专著《词元工厂:词元经济的财富生产范式》的正式首发。

该书由联想中国基础设施业务群战略总监黄山等主创撰写,获得中国科学院院士领衔推荐,是国内首部系统解构词元经济底层逻辑、输出AI工厂建设全链路方法论的产业著作。《词元工厂》围绕“词元工厂”、“智能产能”、“有效算力”、“安全可控”四大核心概念,完整解构了AI时代基础设施从算力支撑走向智能生产系统的底层逻辑,并从战略认知到工程落地、从架构设计到运营优化,为企业AI规模化落地提供了全链路的工程化解决方案。

《词元工厂》的发布,标志着联想问天在产业方法论层面的系统化建构。在AI算力基础设施建设从“野蛮生长”走向“精耕细作”的过程中,一套可供行业参考的工程化方法论具有重要的产业价值。正如黄山所言,《词元工厂》“不是一本停留在概念层面的书,而是一套面向产业落地的行动指南”。

从产业发展规律来看,一个成熟的技术赛道往往伴随着理论体系和标准体系的建立。《词元工厂》的推出,意味着联想问天正在从“产品提供者”向“标准制定者”的角色演进——这不仅关乎商业竞争,更关乎产业话语权的构建。

六、生态协同:“在一起才是中国算力”的产业主张

此次大会的一个显著特点是生态的广泛参与。来自CPU、GPU、内存、硬盘等核心算力部件领域的近20家全球及本土头部合作伙伴悉数到场。这一阵容本身就传递了一个明确的信号:联想问天的品牌焕新并非孤立的商业行为,而是建立在广泛生态协同基础之上的系统性升级。

大会提出的“在一起才是中国算力”的产业主张,在当前的产业环境下具有特殊的意义。中国AI算力产业正处于从“单点突破”走向“系统协同”的关键阶段。芯片、服务器、网络、存储、软件等各个环节的协同能力,正在成为决定算力基础设施整体效能的关键变量。联想问天通过构建覆盖全产业链的生态合作体系,试图在“系统级算力”层面建立差异化竞争力。

从实际效果来看,这种生态协同并非停留在概念层面。联想问天已经构建起覆盖计算力、存储力、运载力的全栈算力能力,并通过AI工厂、超智融合算力与全栈产品体系,打通了从算力、数据到模型与应用的完整链路。这种端到端的能力整合,使得联想问天能够为客户提供“交钥匙”式的算力解决方案,而非零散的硬件产品。

七、产业观察:算力基础设施竞争的范式转移

从更宏观的视角来看,联想问天的品牌焕新反映了中国AI算力基础设施竞争正在经历的三重范式转移:

第一重,从“硬件竞争”到“系统竞争” 。过去,服务器厂商的竞争焦点是CPU核心数、内存容量、存储速度等硬件指标。如今,随着AI工作负载的复杂化,单纯的硬件参数已经不足以定义竞争力。万全异构智算平台V5.0所代表的系统级优化能力,正在成为新的竞争高地。算力基础设施的竞争,正在从“卖服务器”转向“卖算力系统”。

第二重,从“规模竞争”到“效率竞争” 。在大模型训练中,算力集群的规模固然重要,但集群的线性扩展效率、资源利用率、单位算力的成本产出比,往往比单纯的数量更具商业价值。超节点解决方案所体现的“单节点极致化”思路,正是对“规模至上”思维的一种校正——与其追求更大规模的集群,不如追求更高效率的算力输出。

第三重,从“产品交付”到“能力交付” 。《词元工厂》所阐述的核心理念——算力基础设施应从“资源支撑载体”向“词元生产系统”跃迁——指向的是一种更深层的价值转变:客户购买的不再是服务器或集群,而是“生产词元的能力”。这种能力的标准化、规模化和可度量,才是算力基础设施厂商真正的价值所在。

八、结语

联想问天此次品牌焕新,从品牌战略升级到技术平台迭代,从架构创新到理论建构,从生态协同到市场目标,构成了一个完整的战略闭环。这个闭环的核心逻辑是一致的:将算力基础设施从“资源的堆砌”转变为“能力的系统”。

在AI从“工具”走向“生产要素”的产业变革中,算力基础设施的角色正在被重新定义。谁能够率先完成从“算力资源供给商”到“词元生产能力提供商”的转型,谁就有可能在新一轮产业竞争中占据主动。

联想问天的三年跃迁——从2023年品牌启航到2026年品牌升维——所展现的不仅是一家企业的成长轨迹,更是一个产业从“粗放扩张”走向“精耕细作”的缩影。2027年千亿营收目标和中国服务器市场第一的雄心,既是商业目标,也是产业坐标——它标志着中国AI算力基础设施正在从“跟随者”走向“引领者”的道路上加速前行。


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