7月6日消息，阿里云百炼知识库推出企业级Agentic RAG服务（Knowledge Studio），可提供多模态搜索回答、Agentic Search、多库混合检索问答等7项全栈RAG能力，真正做到复杂知识搜得到、答得好、引用看得见，可满足企业全模态多知识库搜索与问答场景的需求。

RAG被认为是大模型在真实业务场景落地的核心技术之一。它可以通过检索知识来降低大模型的幻觉，但传统RAG方案局限于单次被动搜索，在应对需要多步推理的复杂问题处理的准确率较低，无法满足目前Agent对知识检索的需求。

针对这一难题，阿里云百炼推出了Agentic Search能力，让AI能像领域专家一样循环完成意图理解、任务拆解、知识检索、结果验证的全流程。该模块内置了6种检索工具，涵盖语义搜索、章节浏览、章节精读、页面浏览、SQL 执行、文件获取，可支持15个知识库联合检索，用户可按业务重要性为每个知识库设置权重。遇到知识检索不成功时，该方案还可自动换策略、拆子问题、切换搜索工具重试。

在Agent回答阶段，百炼推出了Agentic Generation，可反复验证检索结果，并生成最终回答，回复内容不仅支持文本，还可引用图片、表格、文档等多模态形式，所有内容均可精准标注来源文档、段落、页码，用户可一键查看原文，大幅提升Agent的可靠性。例如，当用户在业务系统里提问"对比公司产品和竞品在安全认证方面的差异"，Agent会自动拆解为多个子查询，分别在产品文档库和竞品分析库中多轮检索，并最终形成可追溯知识源头的回答，Agent的思考和检索过程全程向用户展示。

据介绍，百炼知识库RAG已广泛应用于保险、汽车、物流、零售等行业数万家企业。例如，吉利汽车基于其自研大模型与百炼RAG构建车云协同智能生态，通过数百个Agent应用有效提升研发办公效率与产品智能化水平。友邦人寿通过百炼构建多源保险服务知识库，从产品库、条款库、案例库等多个知识库中检索相关信息，为客户提供7×24小时精准保险咨询服务，显著提升运营效率与客户满意度。

目前，百炼Agentic RAG服务核心能力已MCP、Skill、CLI化，Qoder、Codex、Dify等主流Agent工具可一键调用。

体验入口: https://rag.console.aliyun.com/