7月16日，全球具身智能强化学习开源框架RLinf正式发布v0.3版本。百度智能云于发布当天完成适配，成为国内首家支持RLinf v0.3的云厂商。开发者可基于百度百舸AI计算平台，一键体验RLinf最新能力，加速前沿开源成果向产业应用落地。此次RLinf v0.3首次打通数据管理、监督微调（SFT）、强化学习（RL）、模型评测及真机部署等关键环节，实现从仿真训练到真机在线学习，再到持续迭代优化的完整开发闭环，为机器人持续进化提供更加完善的技术基础。

国内首家完成RLinf v0.3适配，最新开源成果快速进入产业实践

近年来，具身智能快速发展，机器人训练逐渐从单一算法突破转向数据、模型、算力和工程协同优化。RLinf作为全球具身智能领域重要的开源强化学习框架，持续快速迭代，已成为机器人强化学习开发的重要基础设施。此次发布的RLinf v0.3进一步扩展了模型生态与训练能力，不仅新增支持DreamZero、GR00T、StarVLA、LingBot-VLA等主流模型，还完善了真机强化学习、仿真强化学习及Human-in-the-loop等训练范式，首次实现机器人持续学习全流程闭环。

百度智能云第一时间完成适配，让开发者无需等待框架迁移，即可第一时间体验最新开源能力，进一步缩短技术创新向产业应用转化周期。

百度百舸打造具身智能研发全流程底座，加速模型训练与部署

依托百度百舸AI计算平台，开发者可通过"快速开始"能力，一键启动RLinf v0.3开发环境，快速完成LIBERO仿真环境、OpenVLA模型训练等预置镜像部署，无需繁琐配置，即可开展模型开发与训练。

除了快速完成框架适配，百度百舸还依托高性能计算、极致存储及高速互联网络，构建覆盖数据准备、开发训练、仿真验证到推理部署的完整研发链路，并结合AI Infra工程优化能力，进一步提升模型训练效率、缩短迭代周期，提高算力资源利用效率，为具身智能研发提供稳定高效的基础设施支撑。

AI Infra工程优化能力持续验证

此前，百度百舸联合上海交通大学、地瓜机器人共同发布强化学习训练框架dVLA-RL，首次打通经典PPO算法与离散扩散VLA模型的适配路径，为机器人Foundation Model持续自主进化提供新的技术路径，相关实验全部基于百度百舸AI计算平台完成。

目前，百度百舸已服务超过30家具身智能头部企业及创新中心。未来，百度智能云将持续携手开源社区、科研机构及产业伙伴，不断完善AI计算平台与AI Infra工程能力，加速前沿技术创新向产业应用转化，推动具身智能迈向规模化发展。