2024年，全球高影响力期刊（影响因子8.8以上）共计撤稿190篇文章，相比2023年的140篇大幅增长。Nature撤回3篇，Science撤回3篇，Cell撤回2篇。撤稿原因中，图像有问题的高达111篇，占比超过58%。

中国学者被撤回的70篇文章中，图像重复使用占了60篇，是绝对的主因。Cell Death & Disease撤回了中国学者14篇，Molecular Therapy Nucleic Acids撤回了8篇，Redox Biology撤回了5篇。

图像问题已成为撤稿首要诱因

综合2024-2025年全球SCI期刊撤稿数据，图像误用占全部撤稿原因的60%以上，是当前SCI撤稿的首要诱因，远超文字抄袭占比。图像重复使用、不当篡改、AI生成图像未标注等问题正在成为期刊审查的重点。

需要注意的是，很多作者并非主观造假。同一组实验图像在不同论文中重复使用、跨章节重复使用原始显微图、对电泳条带做局部微调——这些行为往往源于作图习惯疏漏，而非有意欺骗。但在期刊审查中，无论动机如何，只要图像无法真实反映原始实验结果，均会被认定为图像误用。

图像检测：给论文加一道保险

随着Elsevier、Wiley等全球主流出版商全面部署AI图像核查系统，图像问题稿件的检出率已达8.2%。国内方面，科技部发布的《科研单位科研诚信管理制度示范文本》已明确要求将图像合规纳入论文发表前全要素审核机制。对作者而言，与其等审稿人或系统发现问题，不如在投稿前主动自查。

在图像检测工具的选择上，我们以万方文察的图像检测服务为例，它采用基于卷积神经网络+Milvus向量库+特征点匹配的图像复用检测算法，以千万量级图像库为数据底座，可识别论文中实物图、条带图、造影图、染色图、流式图等类型图像的复用情况，能够检测复制、裁剪、旋转、缩放等操作。检测结果会以图像之间的相同区域连线并输出匹配结果，帮助作者在投稿前排查图像风险。

在全球撤稿数量持续攀升、图像问题占比超六成的背景下，投稿前主动做一次图像检测，是对自己学术生涯最基本的负责。与其等撤稿通知来了再追悔，不如在点下“提交”之前，先把论文里的每一张图都过一遍图像检测。