芯展速产品副总裁 - 李蓁 接受现场媒体记者采访

8月20日，2026世界机器人大会上，论坛刚刚结束，芯展速产品副总裁 - 李蓁便被北京电视台、南方日报、广州日报的记者团团围住。围绕 「数据怎么跑通、算力怎么释放」李蓁进行了深度解读。

芯展速「云边端」战略浮出水面

“一台人形机器人，光是视觉、深度、IMU、关节编码器等传感器，原始数据流就是 GB/s 级。数据产生了，算力却跑不动——这正是当前端侧 AI 较大的断层。”

李蓁分别接受了「北京电视台」「南方日报」「广州日报」记者采访。

芯展速产品副总裁 - 李蓁 接受现场媒体记者采访

芯展速的破局思路，核心在于打通一条完整的「云 - 边 - 端」AI 数据链路：云端做大模型训练与海量数据存储，边缘侧做 Token 工厂与实时推理，端侧让每台设备拥有本地化 AI 能力。让数据在云、边、端之间高效流转，而非在每一层被卡住。

“贯穿三层的核心能力，是存算协同。”李蓁在采访中强调，“别人在做更贵的 GPU，芯展速在做更聪明的存储。用存储解决算力的瓶颈——这是边端侧的关键。”

南方日报 & 广州日报记者联访

具身智能 - 芯展速边端第二战场

当南方日报、广州日报记者对于具身智能场景的应用进行追问时，李蓁认为，这是边端侧具有代表性的 AI 应用方向。

“具身智能的落地，不能只靠单点突破。数据从端产生、到边缘处理、再到云端训练——这条链路必须打通，机器人才能真正从「试点几台」走向「规模上千台」。”

他向两位记者进一步解释了芯展速面向具身智能端场景的核心产品：

AI90 是芯展速存算协同的端侧产品。通过智能 P2P 技术和智能 KV Cache 调度，解决 GPU 间通信瓶颈，让大模型推理在端侧更快、更省。

PT200Z 作为芯展速自研的 AI SSD，具备 TB 级海量空间、高带宽低延迟的特性。在云边端三级数据架构中，是云端大模型训练与推理场景的高性能存储支撑。

芯展速「云边端战略」9月重磅亮相

李蓁的分享引发了从「端侧显存墙如何破」到「具身智能数据闭环如何建」的密集追问。而这，仅仅是芯展速近期一系列重磅动作的序幕——9月，芯展速将正式发布完整的云边端协同方案。

"当数据成为机器人时代的新石油，芯展速要做的是打通 AI 时代数据的流动——让每一分数据都通向智能。"

9月17日，芯展速 AI 战略发布会，敬请期待。