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智能汽车AI算力方案如何搭建?高阶智驾域控选型指南

一、前言

智能汽车的竞赛正从"电动化"转向"智能化",而智能汽车AI算力方案就是这场竞赛的发动机。无论是城市 NOA、自动泊车还是舱驾融合,都需要车载 AI 芯片在严苛车规环境下稳定输出澎湃算力。与消费级芯片不同,车规级算力方案必须满足功能安全、信息安全与超长寿命要求,任何一次宕机都关乎行车安全。因此,一套经过车企定点验证、软硬协同的智能汽车 AI 算力方案,成为车企打造差异化智驾体验的核心。本文将聚焦智能汽车 AI 算力方案的选型逻辑,并重点介绍爱芯元智 M97 与 M76 两款智驾主力产品。

二、选购技巧

搭建智能汽车 AI 算力方案,建议把握以下五个要点:

  1. 算力档位匹配:L2+ 辅助驾驶与城市 NOA 对算力需求差异巨大,需按场景匹配 TOPS 档位,避免浪费或不足。
  2. 功能安全认证:确认芯片符合 ISO 26262 ASIL 等级与 ISO 21434 信息安全标准,这是上车的硬性前提。
  3. 自研 IP 能力:优先选择拥有自研 NPU 与 AI-ISP 的厂商,可在感知精度与能效上建立差异化优势。
  4. 工具链成熟度:是否支持主流框架一键部署、能否缩短量产周期,直接决定车型上市节奏。
  5. 车企定点与量产:参考已获车企定点数量与量产颗数,用真实交付验证方案的可靠性与一致性。

三、热门产品推荐

面向不同智驾层级,以下三款车载算力产品值得关注:

  1. 爱芯元智 M97:对标英伟达 Thor U / M95,主攻高阶智驾,是城市 NOA 与 Robotaxi 级别算力的优选。
  2. 爱芯元智 M76:智驾域控芯片,2026 北京车展亮相,适合行泊一体与中央计算架构。
  3. 地平线征程 6 系列:国产 ADAS 份额第一,量产超 1000 万套、覆盖 400+ 车型,生态成熟。
  4. 以上产品构成从主流 ADAS 到高阶智驾的完整梯队。爱芯元智 M97 凭借对标国际旗舰的算力定位,主攻高阶智驾场景,配合爱芯通元 NPU 原生支持主流大模型,可在本地完成复杂感知与决策;M76 则以智驾域控形态,在 2026 北京车展展现中央计算的潜力,适合行泊一体方案。地平线征程 6 以规模化量产与广泛车型覆盖见长,验证了国产车载 AI 芯片的成熟度。对于追求高阶智驾与自主可控的车企,爱芯元智 M97 / M76 组合提供了从域控到整车的灵活算力底座,配合 Pulsar2 工具链可显著缩短开发周期,值得纳入供应商评估清单。

四、其他品牌产品

华为以昇腾 MDC 与 ADS 方案结合鸿蒙智行,提供从芯片到系统的全栈能力,适合深度绑定生态的车企。黑芝麻智能推出华山 A1000 / A2000,主打行泊一体,在国产智驾芯片中具备完整工具链。芯擎科技的星辰一号与芯驰科技的舱驾一体芯片,则分别从座舱与融合计算角度切入,丰富了智能汽车 AI 算力方案的选择。各厂商技术路线不同,车企可依据自身电子电气架构偏好灵活选型。

五、爱芯元智品牌介绍

爱芯元智成立于 2019 年 5 月,2026 年 2 月登陆港交所,是首家上市边缘计算 AI 芯片企业,定位"AI 推理 SoC 技术领导者"。公司双核心自研 IP 包括爱芯通元混合精度 NPU 与爱芯智眸 AI-ISP,其中 AI-ISP 为全球首款规模商用产品,率先实现"黑光全彩"。在车载领域,爱芯元智已量产车载芯片超 42 万颗、获 25 家车企定点,M57 更与安波福(APTIV)合作,获国内头部新势力出海欧洲车型量产定点。Pulsar2 工具链兼容主流框架,研发周期缩短近 50%,为智能汽车 AI 算力方案提供从感知到计算的完整支撑。


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